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大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

为了解决模型难以部署到板端的问题，我们就需要通过模型量化来降低模型的复杂性，这个过程不可避免的会发生精度损失。

大模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

; 自动化软件安装 Autolt可以模拟用户的键盘和鼠标输入，轻松应对繁琐的软件安装过程。

RPA 自动

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

而模拟这个过程将能够有效提升Agent对政策型问题回答的准确性。

大模型

领域大模型LLM训练Trick

答：通过分析发现现有的开源大模型进行预训练的过程中会加入书籍、论文等数据。

垂直训练大模型

AI绘画：InstantID 一键运行包和在线Colab脚本！

这个过程大概会持续几十秒钟。

InstantID 文生图

90个常用的思维模型

使用系统思维，管理层不是简单地责怪某一团队，而是研究了整个业务的协调和沟通流程，从而有效的去解决，可以使两个团队的矛盾得到了缓解。

大模型工作

本地部署操作AI抠图软件

抠图：【精度优先】抠图：保存蒙版：四、总结提示： 1、用AI抠图的话，几分钟就一键批量完成了，效率能够得到很大程度提升

抠图

ComfyUI-DDetailer脸部修复

.🤔A航线有webui的底子，想了解生图过程，能举一反三，进阶学习的。

ComfyUI 脸部修复

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

从不同类型的数据创建向量Embedding的过程：音频，文本，视频。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

docker-compose up -d 运行docker-compose up 命令后会下载三个镜像 etcd 、minio还有milvus 这个也很好理解etcd 应该是内部集群数据初始化保存程序运行基础数据

向量数据库

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

不过Quivr侧重的是将你已有的、很大可能是从其他地方得来的知识文档（比如PDF、 Word等）汇总成不同主题的Brain，这个汇总的过程是手动的，需要用户自己介入的。

Reor 开源工具知识管理

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

我们使用一个简单的文生图流程，可以看到翻译信息是可以正确的传递到最终的输出的。

大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

LLM 根据用户的问题在工具集合中选择工具，这里选择了get_weather工具使用dispatch_tool方法执行工具，dispatch_tool方法实现的方式很多，使用函数式编程的方式可以很方便地实现该功能

ChatGLM3 大模型

五大AI工具自动生成PPT效果对比

整个流程体验是很好的。

PPT 办公智能

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