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七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

这种差异，有时可能是在数据收集过程中不经意间产生的，有时则是故意为之。

大模型

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

# 前半部分是创建一个项目工程文件夹，后半部分是进入该文件夹。

Llama3 对话问答模型

比 remini 更便宜，比美图更有风格！黏土滤镜免费做，速领

流程介绍使用效率加载器 Efficient Loader，大模型选择 SDXL Lightning 模型，比如 dreamshaper, 再选一个 SDXL 的黏土风

SDXL 文生图

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini AI模型，在包括语言理解、逻辑推理、编程和数学在内的一系列基准测试中表现卓越，超越了大量参数高达数百亿的竞争模型。

Phi-3 Mini 开源模型微软

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

具体的查询语言和语法可能会有所不同，但一般的过程涉及遍历图结构以检索符合所需标准的节点和关系。

RAG 大语言模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

A1111 还是比较适合运行 SD1.5 模型，对 SDXL 的支持仍然不理想，如果还要加上 ControlNet 的话，运行起来速度肯定奇慢无比，除非原作者能够专门针对 SDXL 进行底层代码优化，这工程量可能又有点大了

SDXL

Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

如果之前有了解过 Stable Diffusion 的出图过程，我们应该知道 Stable Diffusion 的出图过程其实是从一张纯噪声图中去噪点，最后变成一张清晰的图片，这大概需要

StableDiffusion 文生图

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

其次，引入了“协同扩散”算法，该算法能够在统一的去噪过程中协同使用具有不同潜在空间和预定义分辨率的各种预训练扩散模型。

PanGu-Draw 文生图

大模型时代-行业落地的再思考

我是很反对这个做法的，大模型（foundation model其实是更准确的说法）的过人之处不是因为参数量大，而是因为通用（跨领域的通用）以及追求通用的过程中涌现出来的能力，完全用领域数据只是之前模型训练方法的改变

大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

为了解决模型难以部署到板端的问题，我们就需要通过模型量化来降低模型的复杂性，这个过程不可避免的会发生精度损失。

大模型

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

4x-UltraSharp 算法文件下载：https://www.123pan.com/s/ueDeVv-YmKI.html 提取码:lgyh 安装路径：models\ESRGAN 2、GFPGAN 可见程度

SD 高清老照片修复

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

· 程序控制（Refs）: 精确控制对话流程，允许开发人员创建定制的对话体验。

ProChat 大语言模型

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

温度是用于调整随机程度的数字。

大模型

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

我们先来看看这次更新了什么：优化安装程序的默认值和 CPU 选择为换脸器添加高性能 FP16 版本将 ONNX

FaceFusion 文生图

腾讯开源混元AI绘画大模型

一是中文原生，不需要经过转译的过程，大模型可以理解原生中文，这点很重要，要比Stable Diffusion加个翻译插件好得多，尤其是在古文直接生成图方面，有着强大的优势。

腾讯混元文生图

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