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谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

这个文章《大模型时代的文本检索》详细的介绍了生成式搜索。

大模型

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

➤ 论文链接： https://arxiv.org/abs/2410.12361 ➤

Agent 大模型

我去，找到一个Github上非常优秀的AI项目，可控制鼠标、键盘，模拟人类操作，太丝滑，收藏～～～

但它们依赖“API 文本输入输出”，迟迟无法控制本地界面，本地任务自动化仍然困难：操作 Office、可视化软件受限拆分复杂任务，难以形成闭环缺乏视觉能力，仅凭语言无法定位

AI Agent 开源项目

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

官网：https://github.com/facefusion/facefusion 要运行这个软件，可以本地安装、Colab、租用云算力都可以，这款软件本身要求不是很高，但是为了更好的体验

FaceFusion 教程

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain 中的模型主要分为三类： LLM（大型语言模型）：这些模型将文本字符串作为输入并返回文本字符串作为输出。

langchain 大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

添加自定义工具在官方文档中，我们可以看到添加工具的说明：可以通过在 tool_registry.py 中注册新的工具来增强模型的能力。

ChatGLM3 大模型

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

成本高、召回偏低：扩展上下文窗口+引入向量数据库能以非常低的成本提高模型对新知识的接入能力，但是扩展上下文窗口容量有限（128k最多容纳23万汉字，相当于658kb文档），成本比较高，性能下降明显

RAG 大模型

Prompt及AI提问实践

注意文本的顺序这条规则与大模型的实现方式有关。

Prompt 大模型提问

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

支持 Q&A 模式，与上述普通的「Q to P」（问题匹配文本段落）匹配模式不同，它是采用「Q to Q」（问题匹配问题）匹配工作； 2.

Dify 大模型知识库

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

在文本节点上单击右键，选择【转换文本为输入】。

开源模型

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

AI 产品分类本文有12个分类榜单数据：月访问量 Top100、月访问量百万以上增速Top50、月访问量百万以上增速减缓Top50、月访问量不足10万但营收颇丰的Top30、Chatbot Top

生成式AI

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

会下载到一个exe文件，双击打开，选择“使用C++的桌面开发”这一项，然后点击“安装”。

AI换脸

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

但你很难说某一个阶段和另一个阶段之间有本质性的差别。

阿里云 AI

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

当时体验过的就能发现，这个Code Interpreter或者叫Data Analysis的功能非常强大，甚至一度被认为是4.5版本。

prompt 提示词

<...83 84 85 868788 89 90 91 92 ...>

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