文章列表-AI魔法学院

文章列表

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat的使用非常简单，你只需要在网页或手机上打开finchat.io，输入你想要查询的问题，就可以看到Finchat为你生成的回答。

用户 finchat

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

接口的应用场景： - 个人助手：通过 WeChaty 的 Python 接口，开发者可以构建个人助手应用，实现自动回复消息、提醒日程安排、获取实时天气等功能，提升个人工作和生活的效率

微信接口

一个让GPT重复自问自答的Prompt

已充分考虑各种要素，没有什么要补充"是指： - 每次回答，可以从用户需求、JTBD、市场趋势、竞争对手分析、技术可行性、成本效益分析等产品设计方面进行考虑 - 每次回答，请考虑回答的深度和广度。

prompt

万字长文，AI大模型的应用实践总结

，例如：文本生成。

大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

数据分析：展示双环机制的有效性我们将使用一个简单的数据集iris.zip上传到XAgent，然后让XAgent分析数据集并生成一个报告。

ChatGPT 智能体 Agent

如何看待大型语言模型的Prompt

他们发现，生成的嵌入空间不仅能捕捉语义相似性，还具有某种形式的涌现学习能力——它能够执行“词算术”，这是它未经训练就能做到的事情。

prompt 大语言模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。

大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

你只需要提供一个目标，比如写一个游戏、开发一个网页，他就会根据环境的反应和独白的形式生成一个任务序列开始工作。

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

这两种增强方式相辅相成，使生命具备了更多样复杂的表达形式。

大模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

也可以回到类似马克思的观点，一个边际效能越来越高的生产模式肯定会取代低的。

写文章

掌握Prompt的6心法

这就是要求系统完成一个较为专业和复杂的写作任务。

prompt 写作

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

04 辅导阅读，对不懂的部分、高深专业名词进行追问如果你在阅读文档时遇到了困惑，比如看《图利的猫——史上最著名的116个思想悖论》这本书的总结时，感觉有些部分不太对劲，那就不要犹豫，直接问大模型

Ollama AnythingLLM 阅读

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

：shipped -> delivered 在这个例子中，我们实现了一个简单的订单状态机，它管理订单从创建到交付的整个生命周期。

Python状态机设计模式

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

（二、软件和部署) 本期开始，为大家讲下这些大模型是怎么训练生成的首先，为了确保本系列的讲解流畅，我将直接深入讲解大型语言模型的代码。

大模型

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

<...83 84 85 868788 89 90 91 92 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1