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领域大模型-训练Trick&落地思考

二、领域数据训练后，往往通用能力会有所下降，需要混合通用数据以缓解模型遗忘通用能力。

垂直训练大模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

在语义感知方面，视觉-语言模型为实现开放词汇的识别和理解提供了新的思路。

论文机器人

数字人：从科幻走向现实的技术革命

通过结合语音讲解和互动问答等功能，数字人可以为游客提供丰富的文化导览服务，提升旅游体验的质量。

数字人语音

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

论文方法方法描述本文介绍了使用RAG（Retrieve and Generate）框架来解决开放域问答问题的方法。

RAG 检索论文

Comfyui工作流管理插件，再也不用保存本地了！

2.模块化,现代软件开发项目都是模块化的，整个系统被分解为不同的模块。

Comfyui 工作流插件

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

但我觉得在否定一件事物的前提，是先去更深地了解它。

垂直领域大模型开源模型汇总

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

原文链接：https://blog.csdn.net/ll837448792/article/details/132226117 其中 ControlNet 参数解释可以参考：

文生图工作图生图

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

nbsp; ｝｝将其直接复制进postman的img2img请求中，点击send，得到返回，如下图返回格式与txt2img一样，我们将其中一张返回的图片base64放入网站解析

文生图 api

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

这个过程涉及理解检索到的内容，并在此基础上生成连贯、相关且信息丰富的文本。

rag 检索增强

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

最后，解码器基于先前输出的词以及编码器隐含状态，自回归地预测下一个输出词。

语音转文字 whisper

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

- 3个著名的自然语言理解任务，包括两个文本分类任务（TREC和Subj）和一个自然语言推理任务（CB）。

PromptAgent 大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

为了解决这些问题，我们提出了EduChat，一个基于llm的智能教育聊天机器人系统。

教育大模型垂直领域

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

万物皆可SAM 如果你看过我之前写的文章，就不难理解我对Segment Anything有多推崇。

文生图 SD 电商

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

2、语义理解能力更强。

文生图

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

• 大模型结合：通过利用大规模的数据和计算资源，训练出具有强大的自然语言理解和生成能力的人工智能模型，如GPT-3、BERT等，为SCRM提供更智能和创新的功能，如内容生成、意图识别

SCRM 大模型

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