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实现职场飞跃：10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作

最常见的如何精准的“介绍一下你自己” 面试常开始于“介绍一下你自己”。

面试求职提示词

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

无论是8B还是70B的版本，用户都可以选择最适合自己需求的版本进行部署。

llama GPU内存

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流，可以大幅提升 AI 应用的性能，并且他们总结了一套智能体设计模式： · • 反思：让大语言模型对自己的结果检查改进 ·

智能体大语言模型

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

stable-diffusion-webui/extensions/sd-dynamic-prompts/wildcards 集合目录包含各种修饰符库每种提示词库包含各种词汇可以进行随机抽词就不需要自己写了

文生图文生图

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

并修改其中的模型目录，就可以实现自定义模型目录，或者和stable-diffusion-webui共用模型目录。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

自己要去多尝试一下。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

正所谓读书百遍，其义自见。

文生图

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

面对诸多开源本地模型，根据自己的需求，选择适合自己的基座模型和参数量很重要。

大模型人工智能

中文通用大模型最全汇总

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持 ChatGLM2-6B 地址：https://github.com/THUDM

大模型开源模型

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

不是模型自己执行工具调用，而是“外面的智能体系统”根据 JSON 指令去找对应函数执行，然后把结果再交回给大模型。

Function Calling 大模型

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

可扩展性：许多 DevToys 实用程序支持自定义和扩展，允许开发者根据自己的需求调整工具的功能。

DevToys 工具集开源

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

对于个人使用者而言，如果是解决自己日常生活、工作中的一些问题，直接用Prompt Engineering的方式，通常问题不大。

大模型微调

字节，悄咪咪做了个 Liblib

目前线上仅为白名单版本，相信正式公测版会很快会跟我们见面，AI 绘画相关的创作者可以留意一下～自今年二月以来，字节的 AI 产品如雨后春笋，逐渐布满各个赛道，频繁的给人惊喜。

Lumi 大模型

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

为了避免显存爆炸式的增长，使用此类高效注意力技术尤为重要本项目的所有模型均使用了FlashAttention-2技术进行训练 🚄 基于NTK的自适应上下文扩展技术

训练

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

单一搜索后端实际情况可能有多个搜索后端，每个后端都有自己的 API，可以考虑将查询路由到向量存储、搜索客户端、SQL 数据库等等。

RAG 大语言模型

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