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今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

当时体验过的就能发现，这个Code Interpreter或者叫Data Analysis的功能非常强大，甚至一度被认为是4.5版本。

prompt 提示词

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

对于文本数据，这些可以包括大小写规范化、词干提取、词序化以及删除标点和特殊字符。

RAG 大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

延伸阅读：LangChain 0.1.0版本正式发布，One More Thing将成了Agent落地生产的福音本文以官方提供的“Text2SQL的ReAct Agent”为例来了解基本的开发过程

Agent QueryPipeline 大模型

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

然而，当前AI数字人行业仍然面临技术创新、数据安全、使用成本和跨领域融合等方面的挑战和瓶颈。

数字分身数字人

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

不要试图润色文本，如果没有发现错误，告诉我这段话很好。

论文提示词写作

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

其目前开源的版本在大模型知名榜单CSL上排名第五、GAOKAO排名第七、AGIEval排名第八。

开源大模型电信

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

breasts,(wind:1.2), 2 0: from_side,closed eyes, 3 12: front view,open eyes, 4 smile, 但是发现生成后的提示词文本是

AnimateDiff SD

造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

和SD1.5版的汉服LoRA相比，SDXL版的汉服LoRA最大的特点，是清晰度大大提升，尤其是基本不会出现过拟合等情况，背景也更加丰富（新的XL模型素材更充实了）。

文生图

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

§ · 训练成本降低：相比传统模型，Transformer模型的训练成本更低

Transformer 大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

在未来的版本中，Timescale Vector将进一步优化丰富的多属性过滤，在过滤元数据时实现更快的相似性搜索。

大模型 PostgreSQL

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计

MoveNet-SinglePose Google 模型

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

步骤1：如下图示例，配置基本信息并点击Action。

GPTs Notion

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

Skywork-13B系列大模型「天工」Skywork-13B系列大模型包括Skywork-13B-Base模型和Skywork-13B-Math模型两大版本。

Skywork 开源数据

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

描述你的需求访问console.anthropic.com，登录后选择“Generate a prompt”功能，然后在提供的文本框中描述你希望AI完成的具体任务。

Anthropic 提示词生成器

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

从向量检索说起文本搜索：传统的检索是基于文本分词的精确匹配；早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的

OLAP For Embedding 一体化数仓

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