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清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

ensp; 代码链接： https://github.com/thunlp/ProactiveAgent 为了更清晰地理解这一技术突破的意义，我们可以通过以下表格来详细分析对比两种范式的本质区别

Agent 大模型

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

OpenAI 接口管理 & 分发系统 5.

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AI制作艺术二维码 - 文生图

参考地址：https://huggingface.co/hanafuusen2001/ReVAnimated/tree/main 1、我们以生成狮子二维码为例，这里给的提示词都是关于生成狮子的，二维码部分在后边

文生图

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

这使得在进行自然语言处理任务时，可以通过计算向量之间的距离或相似度来进行词语或句子的匹配、分类、聚类等操作。

RAG Embedding

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

CMU | 提出推理时对齐方法论文：https://arxiv.org/pdf/2410.20290 大模型训练主要包括两个部分，分别为Pre-Training 和 Post-Training

大模型研究

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

数据集对齐方法：是从真实世界的人口数据集中获取代理的配置文件信息，比如通过抽取人口调查数据组织成自然语言描述。

大模型 LLM Agent

中文通用大模型最全汇总

，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。

大模型开源模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

总的来说，看起来效果还不错，下面跟着树先生一起来试试水~ 本文我将分 3 步带着大家一起实操一遍，并与之前 ChatGLM-6B 进行对比。

知识库

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

TDB通过识别对模型行为有显著影响的特定组成部分（如神经元、注意力机制头部、自编码器的潜在表示等），并自动提供这些组成部分被激活的原因解释，以及它们之间的联系，来帮助我们发现和理解复杂的模型内部工作机制

大模型调试工具

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

在图生图中，我们对原始图像进行加噪，通过重绘强度这个参数控制加噪的步数，并把加噪的结果作为图像生成的初始潜在表示，然后使用你提供的 prompt 来引导输出图像的风格。

Stable-Diffusion 文生图

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

sd模型下载常用模型下载网址： https://www.liblib.art https://civitai.com/ https://huggingface.co/ 模型分为

Stable Diffusion 文生图

Docker介绍及常用命令大全

操作系统分为内核和用户空间，Linux内核启动后，会挂载root文件系统为其提供用户空间支持。

Docker 容器

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

众所周知，RLHF 三阶段分别是：有监督微调（SFT），奖励模型（RM）与近端策略优化（PPO）。

HAI-Chat RLHF

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

Top-k 采样是对前面“贪心策略”的优化，它从排名前 k 的 token 中进行抽样，允许其他分数或概率较高的token 也有机会被选中。

大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

官方介绍： Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。

通义千问

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