文章列表-AI魔法学院

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停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

假设我们有10,000篇文档(目前我了解的，最小的垂直领域所包含的文档数量级)，词汇表中包含了700个停用词(哈工大停用词表的容量)，那么极端情况(停用词出现在每一个文档里)下，倒排索引里可能会包含700

停用词

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

我来把最重要的特性更新为大家讲解一下，关于如何更新请参考过往文章。

Stable Diffusion 文生图大模型

ComfyUI安装及生成第一张图

请参阅官方本指南了解选项 2。

ComfyUI 文生图

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

13.您将以列表格式请求有关我的原始提示的更多细节，以充分了解我的期望。

prompt

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

为了解决这一问题，提出了一个新的大模型RAG框架R4：Reinforced Retriever-Reorder-Responder（增强检索器-重排序-响应器），它包含三个主要模块： o &

RAG 检索大型语言模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

这种方法可以进一步提升语音生成的自然度和可理解性，同时保持与原始文本的高度一致性。

F5-TTS 音频克隆

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

该模型旨在解决边缘设备在运行多模态模型时面临的资源受限问题，通过优化架构和训练方法，实现了在保证性能的前提下，降低计算成本和延迟，从而为边缘设备的智能化升级提供了可行的解决方案。

OmniVision -968M 多模态模型

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

4️⃣ 超级解决问题 Prompt：“Provide me with a step-by-step solution to the problem

prompt 提示词

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

我希望你只回复纠正过的版本，改良的版本，别的什么都别写，不要写解释。

Prompt 提示工程

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

当我们将自定义的内容包含在提示中时，LLM似乎可以理解用RDF、RDFS和OWL表示的本体，并且能够将非结构化文本转换为自定义本体。

知识图谱大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据集中的每个数据样本都应具有明确的实际意义，以便模型能够较好地理解其含义。

大模型

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

但你只要想象一个「诱骗涉世未深的大学生告诉你银行卡密码」的场景就可以…… 我们首先可以问一下 ChatGPT，如何进行 Prompt 逆向工程，它的回答是：分析文本内容：首先，我们需要详细阅读和理解给定的文本

chatgpt 提示词 prompt

30条 SEO Prompt

Related to ContentPrompt: Generate a list of FAQs for a webpage on {topic description} 查找与内容相关的常见问题解答提示

SEO 提示词

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

语音语义表示编解码器：将语音转换为语义标记。

MaskGCT 声音克隆

QWen1.5: 卓越模型之路

文章结构如下： QWen1.5 QWen1.5性能首先，我们跟随千问1.5技术报告了解其具体的性能表现。

Qwen1.5 开源模型

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