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中本聪的Web3之路

这是由于比特币社区对于扩容方案存在分歧，一部分人支持通过增加区块大小来提高交易吞吐量，而另一部分人支持通过隔离见证和闪电网络等层二方案来实现扩容。

token 比特币加密货币

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

请注意，虽然这种方法增加了代码被阅读和理解的难度，但有经验的攻击者仍有可能通过逆向工程来分析PYD文件的内容（难度很高）。

Python 程序

如何用AI做LOGO？

使用3060 12G的显卡，大约7秒可以画出一张图片，速度非常快，而且画面质量比较高。

Stable Diffusion 文生图

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

比起热门的开源模型ChatGLM2也高出了不少。

通义千问

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

小结虽然Kandinsky-3使用了一个超大的text encoder，但是在文本理解方面还是弱于DALL-E 3，我觉得最大的原因还是在于数据，毕竟DALL-E 3的重点其实也放在了数据上面（生成高质量的文本描述

Kandinsky-3 文生图开源模型

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

之前的手机壳要么是私人来图定制，或者厂商自带的有趣图片而AI绘画可以做到：有趣照片+私人定制这里也许有一定的市场空间 ①直接作为产品售卖，可以结合之前的头像壁纸号私人定制图片 ②衍生服务产品，例如：高单价头像定制就送手机壳

文生图

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

这种规模化的知识转移不仅加快了训练的收敛速度，而且明显提高了Phi-2的基准分数。

小语言模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

所谓插件通俗理解就是做智能体的积木块，有了现成的插件，你就可以不用再通过编程等技术方式单独开发，可以大大降低Agent的开发难度，提高开发效率，真正实现零代码开发自己的Agent。

Kimi 扣子Coze 大模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

微积分，这个听起来可能既神秘又高深的数学分支，实际上与我们的日常生活息息相关。

极限导数微分积分

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

编译一词在计算机科学的意义就是如何进行任务编排使得计算更有效率，原论文题目是《An LLM Compiler for Parallel Function Calling》，很直白，就是通过并行Function calling来提高效率

LLM Agent 图解

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

test my understanding and improve long-term retention.翻译提示：向我提供一系列与[主题或技能]相关的具有挑战性的问题或问题，以测试我的理解力并提高长期记忆力

ChatGPT

一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

1.SDXL： Nenly同学的AI绘画就不用说了，B站应该观看量最高的吧。

文生图 comfyui

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

里面红色部分也是ComfyUI的节点重要组成部分，就像乐高的基础模块了。

ComfyUI 大模型

AI自动生成视频全流程干货

nbsp; 让ChatGPT将答案变成Script的格式利用Youtube热门视频生成脚本在Youtube搜索我们想要生成视频的标题然后找到浏览量高的热门视频

AI 视频

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