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国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

MiniCPM 3.0 以仅 4B 参数的“轻量级”模型，成功超越了 GPT-3.5，在移动端 AI 应用场景中展现出强大的实力。

MiniCPM3-4B 大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

更进一步，Mistral AI 选择了灵活性更强的 Apache 2.0 许可证来管理 Mixtral 8x7B，彰显了它致力于打造一个合作共赢、便捷易用的 AI 生态系统。

开源模型 Mixtral 8x7B

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

设置一下帧处理器设置一下执行器Cuda 然后上传源图片，目标图片或者目标视频。

FaceFusion Roop AI换脸

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

生成伪标签接下来，SFT将模型应用于目标任务的未标记数据，以生成所谓的伪标签。

大模型

文心一言大模型使用指南

yiyan.baidu.com/learn 除了文心一言官方提供的初级教程，我还整理了几篇入门级文章供大家学习和使用如何与大模型进行对话，虽然这些教程讲的是 ChatGPT，但基本原理和使用方法都是类似的，可以按照顺序进行阅读

文心一言百度

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

首先看看单代理模式和多代理模式有什么区别：在一个提示中包含多个任务的情况下，单代理模式会让一个机器人完成所有任务，而多代理模式则可以将任务分配给多个机器人去完成。

多代理模式大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

、图片、音频）映射到低维度空间的过程。

embedding

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

EM 计算模型生成的 SQL 和标注 SQL 的匹配程度，结果存在低估的可能。

Text2SQL RLHF

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

腾讯元宝已经上架应用宝、小米、华为、vivo、OPPO等应用商店，苹果App Store中尚未搜到该应用，还需要等一等~ 中文支持：腾讯元宝依托于腾讯混元大模型，该模型在中文理解与创作能力方面表现出色，特别是在文本生成

腾讯元宝

大规模训练系列之技术挑战

类似的，扩大数据规模也能带来精度提升，如使用 ILSVRC-2012 (128 万张图片，1000 个类别)和 JFT-300M（3 亿张图片，18291 个类别）两个数据集来训练 ResNet50，精度分别为

开源模型

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

注意几点：名字不能模糊（get_weather总比tool_1好）描述要清晰，别让模型靠猜第二步：生成调用指令用户提问：“33加77等于多少？”

Function Calling 大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

这是通过在与任务相关的数据集上训练模型来完成的。

微调大模型

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

GPTs 是一个创新方式，允许任何人根据自己的日常需求、特定任务、工作或家庭生活，定制个性化的 ChatGPT，并且可以将这些定制版本分享给他人。

GPTs 知识库

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

这意味着它能够同时处理多个音频片段，大幅缩短了从语音到文本的转换时间。

Whisper 语音识别

Prompt屠龙术-思维链

**主题理解与扩展**：分析用户主题，生成故事背景。

Prompt 思维链

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