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Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

下午：优化和部署 — 分析应用性能，使用 Dify 的可观察性工具来识别任何潜在的瓶颈或优化机会。

Ollama Dify 大型语言模型

【AI绘画】入门英文名词解析

可以自行修改重新编译增加功能等等不仅可以离线断网获得结果并且还能在代码里学习是如何实现的可以不受限制(除了开源许可本身的限制)的增加扩展各种功能这就是开源魅力之所在二、不开源再分两种

文生图 AI绘画

通往AGI之路：什么是结构化提示词

今天分享提示词的进阶学习内容，为各位讲一些关于结构化提示词的知识。

提示词结构化

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

首先看看单代理模式和多代理模式有什么区别：在一个提示中包含多个任务的情况下，单代理模式会让一个机器人完成所有任务，而多代理模式则可以将任务分配给多个机器人去完成。

多代理模式大模型

一个完整Prompt让ChatGPT自动生成短视频制作脚本

根据用户输入的主题创作需求[PROMPT]，进行短视频脚本创作，输出格式为：一、拍摄要求：1、演员：xxxx（演员数量、演员性别和演员主配角）2、背景：xxxx（拍摄背景要求）3、服装：xxxx（演员拍摄服装要求）二：分镜脚本以

ChatGPT Prompt 视频

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

图1：LLaMA2-7B模型在数据集微调时，使⽤和不使⽤NEFTune的AlpacaEval胜率百分比。

NEFTune 大语言模型

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

短短的几分钟，一本新小说即可面世。

Agent

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

今天就这2点分享： ①chatglm3-6b有哪些亮点？

chatglm 智普大模型

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

我发现显示的是母公司现金流的附表，而做财务分析的话，一般以合并口径为准，于是接着重新提问。

大模型应用写作

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

命令词中字的音节较长且相邻汉字的声韵母区分度越大越好； 3.

语音产品唤醒词命令词

将任意文本转换为知识图谱

流程首先，我将整个文本分成块。

知识图谱转换文本

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

Yes or No然后如果是讲一个最关键的你们是怎么来克服这一些挑战的 SPEAKER_01[62.40s -> 90.50s] 因为其实我们最近一直在做海外业务所以说我们碰到了一些问题可以一起分享出来给大家其实一起探讨一下其实海外我们还是这个观点说是无论你准备工作做得有多充分无论你有学习能力有多强你一个中国企业的负责人其实在出海的时候它整体还是一个强势的是做的过程

faster-whisper 语者识别 ASR

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

第一部分：下载解压就这么简单！

ChatGLM3 大模型

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

在构建text2img网络时，我们分为三个关键阶段：Clip阶段（黄色）、Unet阶段（红色）、以及Vae解码阶段（绿色）。

comfyui 文生图

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose采用了一个双分支的网络结构，其中一个分支用于检测人体姿势，另一个分支用于检测手部姿势。

行为识别姿态识别

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