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实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

ChatGPT 虽然是个相当厉害的 AI 聊天机器人，能回答你各式各样的问题，并根据你的需求生成内容，但它其实更像一个等待指令的工具，而非一个能自主思考的助手。

Agent 写作

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

这应该是国内第一个大厂开源的大语言模型吧。

通义千问

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

这样一来，BGE 得以利用无标签语料实现语言模型基座对语义表征任务的适配。

embedding 语义向量

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

adetailer https://github.com/Bing-su/adetailer 人脸

Stable Diffusion 插件

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

人的专注力只有10分钟！

MoE 专家混合模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

MoE模型本身也并不是一个全新的概念，它的理论基础可以追溯到1991年由MichaelJordan和GeoffreyHinton等人提出的论文，距今已经有30多年的历史，但至今依然在被广泛应用的技术。

MoE 大模型

国内开源的低代码框架有哪些？

其主要用于帮助用户及团队更快、更协调地完成构建管理面板、内部工具和仪表板等，且允许拖放UI 组件来构建页面，用户可以通过Appsmith连接到任何API、数据库或 GraphQL 源，并支持使用JavaScript 语言编写逻辑

大模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

被资本选中的人，跑得不会慢！

chatglm 智普大模型

回望做大模型一年后的感悟

模型结构大家都相差不大，而更重要的数据和训练方法都没有开源 o 普通开发者很难在大模型预训练过程中参与，更多是在预训练完成后基于模型做posttraining的工作 o LLaMA对国内大模型的生态没有太大影响

大模型感悟

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

词表大小：123K -> 73K -> 73K 从 MiniCPM 2.0 开始，词表大小被大幅精简至 73K，有效提高了模型的处理速度和多语言场景中的适用性

MiniCPM3-4B 大模型

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

它还启用了多语言功能，允许以多种语言进行转录。

OpenAI Whisper 大模型

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

Screenpipe 使用 Rust 语言开发，并提供灵活的插件系统，可与 Ollama 等工具协同工作，适用于从屏幕和音频数据中获取实时分析的需求。

AIPC ScreenPipe 开源

必读！RAG好用的3种Router

生成软标签：创建专家预测数据集后，选择收集的一个指标来生成软标签（第三步）。

RAG Router

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

提取让生成内容更具创造性的提示词：请从｛｛需提炼的提示词｝｝中提取影响模型生成内容创造性的指令，请提炼并解释。

大模型

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