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中查看显卡,例如我这边显示PC显卡为1660Ti: 找对版本后,
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【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响
当然结果也是蛮有意思,下面是GPT3.4和4网页版: 下面依次是文心一言、通义千问、讯飞星火和Claude: 可以看到,ChatGPT网页版(3.5)和讯飞星火回答正确,但是比较啰嗦,GPT4出
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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了
其实一直有很多
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问我,Prompt要怎么写效果才好,有没有模板。
提示词
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向量数据库不是一个单独的数据库分类
但这并不仅仅是大公司们害怕自己错失良
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LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附开发示例)
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经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、
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【手把手带你微调 Llama3】 改变大模型的自我认知,单卡就能训
ft/data中 cp <替换本Git项目目录>/data/self_cognition.json /root/project/llama3-ft/data 通过文本编辑
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打开
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GitHub星数暴涨,AIPC的开源实现,用AI记录电脑一整天的使用太简单了,功能非常多!
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上 7*24小时 全天候记录你的电脑屏幕和麦克风,数据由用户自行掌控,确保隐私和安全,并且把记录的数据连接到大模型
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Prompt工程如此强大,我们还需要模型训练吗?
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类在模型能力之上发挥增量价值,是否就是集中在更加抽象的概念和逻辑、规律、联结这类“核心知识
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ChatGPT写论文最强指令!
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构)在(XX领域)方面的相关论文 根据我提供的作者姓名或研究
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构,请找出他们在特定领域上的重要贡献或近期发表的论文。
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指令
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大模型时代,数据为王,在哪里寻找开源数据集?
www.kaggle.com/datasets 11、uci开源数据集 链接:https://archive.ics.uci.edu/datasets 12、计算
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视觉开源数据集
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SDXL
分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得
这里我们随
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对于大模型RAG技术的一些思考
增加追问
机
制 这里是通过Prompt就可以实现的功能,只要在Prompt中加入“如果无法从背景知识回答用户的问题,则根据背景知识内容,对用户进行追问,问题限制在3个以内”。
RAG
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion 生成卡通证件照
Karras 宽度:616 高度:768 总批次数:3 单批数量:1 提示词引导系数 (CFG Scale):4.5 随
机
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SD
证件照
文生图
开源
刚刚,智谱一口气开源6款模型,200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费
在后训练阶段,智谱团队不仅完成了对话场景的
人
类偏好对齐,还运用拒绝采样和强化学习等先进技术,重点提升了模型在指令理解、工程代码生成、函数调用等关键任务上的能力,从而显著增强了智能体执行任务的核心素质。
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