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大模型微调方法总结
Language Models(https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf) 简介 自然语言处理目前存在一个重要范式:一般领域数据的大规模预训练,对特定任务或领域的适
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马斯克怒告OpenAI案解密:Ilya看到了什么?125万亿参数Q*细节曝光,53页PDF全网疯转
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从群体心理学的视角,这种突然出现的外来“他者”也会激发各种心理反
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DeepSeek V3刷屏,550万元2000张卡做出的开源模型,和OpenAI几亿烧出来的一样好
通过算法和工程上的创新,DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20 TPS 大幅提高至 60 TPS,相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提升,为
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三个大模型(ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B),帮我生成中医《本草纲目》的训练数据
比如,原文是李时珍的《本草纲目》,格式是这样的: 观察数据后,我们发现,本草纲目里都是一个症状对
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中国电信开源星辰AI大模型:央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生
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上,电信设计了非常细致的数据格式,可以使得模型深刻理解
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微信向量检索分析一体化数仓探索:OLAP For Embedding
在大模型出现之前,向量检索已经成熟并广泛
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在“推荐”、“文本/视频搜索”等领域了: 向量数据库介绍: ChatGPT 掀起的大模型浪潮,embedding 在其中的核心地位,使得向量化数据库又成为时代新宠
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Prompt逆向工程:ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词
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