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实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

04 辅导阅读，对不懂的部分、高深专业名词进行追问如果你在阅读文档时遇到了困惑，比如看《图利的猫——史上最著名的116个思想悖论》这本书的总结时，感觉有些部分不太对劲，那就不要犹豫，直接问大模型

Ollama AnythingLLM 阅读

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

GUI推理：提供与API服务器无缝协作的PyQt6图形界面。

语音克隆开源模型

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

不要试图润色文本，如果没有发现错误，告诉我这段话很好。

论文提示词写作

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

如果安装失败，会显示IMPORT FAILED 如图： 5.

ComfyUI 故障应对

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

LangChain + ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，实现原理如下图所示

知识库

用ChatGPT快速完成论文全流程

八、附录的有效利用附录部分用于包含对理解研究有帮助但在正文中可能会分散读者注意力的材料，如详细的数据表、额外的图表或研究工具（例如问卷或访谈指南）。

ChatGPT 写作

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

通过以上步骤和提示词，使用ChatGPT对OpenAI的提示词进行一步步的剖析(部分关键信息截图)。

大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

上图给出了一个描述语言模型如何使用 ICL 进行决策的例子。

大模型训练

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于已有数据和继续爬取的中文金融数据，将继续利用 GPT3.5/4.0 API 构建高质量的数据集，另在中文知识图谱-金融、CFLEB 金融数据集等数据上进一步扩充高质量指令数据集。

LLaMA

Docker介绍及常用命令大全

当更改Dockerfile并重建图像时，只会重建那些已更改的层。

Docker 容器

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

下图说明了内核融合的思想。

开源模型

Prompt及AI提问实践

实践指南我们先用一张图片总结下：分别做一些解释：角色扮演告诉大模型，它将要扮演的角色，帮助它了解将要执行的任务。

Prompt 大模型提问

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

例如，可以用手指指点，或是透过眼睛传递信息等方式来更好地传达自己的意图。

中文大模型训练

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

关于这种疾病的谱系图，以下哪种说法可能是正确的？

中文训练大模型

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

无论是使用 DALL-E 等 AI 生成器生成内容和令人惊叹的图像，还是利用 meta Blenderbot、ChatSonic、Bloom 和 Google LaMDA 等鲜为人知的服务。

编程提示词 chatgpt

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