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复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

这为DISC-MedLLM赋予了以下 3 个显著特点，使其成为医疗领域大模型的佼佼者：1.

大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

如果你正在使用 Datasets 3，这里有一个关于如何做到这一点的例子 (请在 Megatron-LM 文件夹中进行这些操作): from datasets

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

分层权重值（BASE层）：0.6 分层代码（2~17层）：1,1,1,1,0,0.2,0,0.8,1,1,0.2,0,0,0,0,0 案例：沿用上面的案例，作者希望女孩的服装不要太正式，时尚一点。

文生图

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

FYI：这些产品的整体质量已经下降了，因此他们有点依靠品牌认可和消费者忠诚度来维持销售。

prompt 提示词

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

原则二：越重要的词放在靠前的位置很多人在写 prompt 时，会较常忽略这一点。

SD prompt 文生图提示词

22个用于创业者思维的提示词

专注于解决客户的痛点并提供卓越的价值。"

提示词大模型

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

为了加强对知识点的记忆，很多人会制作闪卡（一面是问题，另一面是答案的卡片）来辅助。

Reor 开源工具知识管理

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

2、否定拒绝（Negative Rejection）当检索到的文档中不存在所需的知识点时，模型应拒绝回答问题。

大模型 RAG检索增强

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

LLM Retriever (ListIndexLLMRetriever) 该模块是通过列表索引定义的，列表索引只是将一组节点存储为一个平面列表。

大模型

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

不久的将来，大多数公司都不会是一个人的公司，但它们会有不同于今天的公司的需求和痛点。

生成式AI 榜单 AI应用

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

而且，在这些定性结果之外，我们还可以从一些定量评估数据中看到这一点。

Baichuan2 百川开源

AI出题，做不完，根本做不完

nbsp; "打招呼": "介绍<简介>" } 当输入不符合规则时的演示效果如下：为用户提供指令指令就像给用户提供不同的功能，这有点类似在

大模型提示词试题

生成式AI与大语言模型的区别

它们的优势：LLMs可以评估上下文和关键点，而生成式人工智能可以开发精简的文本版本，捕捉原始材料的本质。

生成式AI 大语言模型区别

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

因此，训练多模态模型的重点是如何融合互补不同模态间的信息，并充分利用现有大语言模型能力。

开源模型

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

二、现有扩散模型在解决实时性方面的策略针对扩散模型在商业化中的应用趋势，主要集中在提高扩散模型的运行速度，以便在实时交互场景中更有效地生成图像方面开展工作，主要有以下一些关键点： 1、商业化扩散模型

StreamDiffusion 文生图

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