文章列表-AI魔法学院

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基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

文章一般的字数一般都比较多，依赖大模型的长文本能力来处理。

Kimi Chat 阅读

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

这种机制允许模型在处理信息时，能够专注于与当前任务最相关的部分，提高了模型的效率和性能。

Transformer 大模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

于是，在 GPT-4 刚发布之初，其强大的内容总结能力，成为了被使用最多的功能之一。

大模型开源模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

而当下层出不穷的agent，特别是MultiAgent框架或平台以及创业项目就能反映问题，比如langchain新推出了Agent开发框架langgraph，微软出了Task weaver，Autogen

LLM 范式迁移

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

想象一下，你随便写一句简单的提示词，它能自动帮你优化成专业工程师级别的完美提示！

Meta-Prompt 提示词

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

通过学习导数，我们能够揭开变化背后的秘密，更深入地理解周围世界的运作方式。

数学微积分科学

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

作为一个长期高频编写prompt的工程师来说，最大痛点可能就是缺乏交流的孤独感： prompt 是否能封装成一个特定场景的工具？

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

后续课程也会详细的讲解如何更好的编写 Prompt 功能栏：包括了常见的文生图、图生图、模型获取、模型训练等功能。

文生图 SD

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

只需编写一个配置文件，Pynsist 就能自动完成打包工作，无需您手动编写复杂的安装脚本。

Pynsist 程序

几个对我影响很大的统计学模型

初始，你可能基于电影类型或导演（先验信念）来估计你会喜欢它的概率。

统计学大模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

各位同学可以简单将其理解为「将文本转化为机器能识别的多组数字信息」。

Stable Diffusion 文生图

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

所以，在导入本文原图之前，您应当确保已经安装了 ComfyUI_Dave_CustomNode 组件，否则，您可能无法正确复原本次实测的完整工作流程。

文生图

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

因此，基座模型的性能是至关重要的，如果基座模型的性能不够好，指令微调和强化学习也难以取得很好的效果。

大模型微调训练

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

这使得OpenELM能够更好地利用可用的参数以实现更高的准确性。

OpenELM 大模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

· SD变种：这可能是

Stable Diffusion 文生图

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