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将任意文本转换为知识图谱

如何从大量工作中创建一个简单的知识图谱？

知识图谱转换文本

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

我称之为「AI超级阅读法」一开始，我选择大模型工具是 Kimi Chat 1.第一免费使用，支持 Web、H5、APP、微信小程序等多终端，方便使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

具体的查询语言和语法可能会有所不同，但一般的过程涉及遍历图结构以检索符合所需标准的节点和关系。

RAG 大语言模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

代码库 AI 助手是一种智能工具，通常使用自然语言处理和机器学习技术，旨在帮助开发者更有效地管理和理解大型代码库。

prompt

本地部署操作AI抠图软件

pwd=ybq2 提取码: ybq2 复制这段内容后打开百度网盘手机 App 一、图片预览二、使用说明 1、工具应解压到非中文路径，含中文的路径必出错。

抠图

主流网络爬虫蜘蛛详解

为了获得对目标资源更好的检索结果，PetalBot 需要保持一定程度的网站爬网。

爬虫蜘蛛详解

一个让GPT重复自问自答的Prompt

例如，你可以使用Markdown的列表、标题和代码块功能来组织和格式化你的回答，使用PlantUML来创建图表和图形来更直观地展示你的思考过程和解决方案。

prompt

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

从最小到最多）：https://arxiv.org/abs/2205.10625 - Step Back（后退提示）：https://arxiv.org/abs/2310.06117 - ART（自动推理和工具使用

prompt 提示词

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

我们可以这么写： CR 你是一个擅长中文和英文的AI 工程师和数据科学家，擅长中文和英文相关的 AI

Prompt 大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

PostgreSQL是世界上最受欢迎的数据库，它有一个很好的优点：它已经在生产中使用了30多年，强大而可靠，并且它有一个丰富的工具、驱动程序和连接器生态系统。

大模型 PostgreSQL

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

举例1：中年职场危机：突破职业瓶颈，重新定义你的工作生涯角色群体：中年职场人特殊事件：职业瓶颈期情绪元素：焦虑、挑战角度立场：如何突破职业瓶颈，实现自我价值价值意义：职业发展建议和心理调适方法

prompt 写作

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

本文主要内容： RAG中涉及的技术环节什么是分块分块需要考虑的四种因素分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作这两周发的文章大模型偏多，但如果你有阅读过前面的文章

RAG 大模型

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

第四步，应用实践：思考如何将所学应用于实际生活或工作场景，并找出与文章主题相关的现实生活例子。"

AI写作提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

3.切换到最新稳定版整合包会自动升级启动器，但是webui的主程序版本需要手动切换。

Stable Diffusion 文生图

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

线程数量（threads）线程数量指的是，同时干活的“人数”。

视频 StyleGAN

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