文章列表-AI魔法学院

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利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

第一个问题，其实之前写过一篇文章，教大家如何使用Dify极其简单的搭建自己私人知识库。

LangChain 知识库

人工智能的应用范式呼之欲出

Reasoning in Large Language Models, https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf 并且在CoT之上引入一致性自检

大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

与其他句子嵌入相比，比较自然会在该级别上进行。

开源模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/aVbcHNC1g1uRC72tI0-0mg 积分 - 小片段拼图的艺术在我们的旅途中

数学微积分科学

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

据悉，检索增强生成（RAG）一词来自于 Facebook AI 部门自然语言处理研究员 Lewis 等人在 2020 年发表的一篇论文中。

检索增强生成大语音模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

在这个Prompt，由于我们还没有提供输入数据，因此输入数据部分为"无"。

Prompt 提示工程

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

2.3 注意力机制与Transformer 注意力机制最早在自然语言处理领域得到了广泛应用，尤其是在Transformer模型中发挥了关键作用。

MCI-GRU 股票大模型

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

你只需拍摄一张普通的自拍照，就能在二次元漫画世界里绘制出全新的人物角色，让你发现一个全新的自我。

大模型文生图

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

通过连接 APP，你只需要弹一个音符，剩下的吉他自动会弹出来，随着难度系数的提高，你弹得越多，吉他弹得越少，APP 会显示出弹奏的正确与错误。

华强北 AI

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

当与其他句子Embedding进行比较时，自然会在这个层次上进行比较。

RAG 大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

通过文章传递自信、勇气和独立精神,赋能女性读者。

工作流教学

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

大模型 LangChain RAG

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

这种格式有助于引导模型准确地将文本转换为语音，同时考虑到单词的持续时间和音频标记等因素，使得生成的语音更加自然流畅。

OuteTTS-0.1-350M 音频

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

真值true和false分别由数值1和0表示（这一点和C语言一样）。

SQLite 微信数据库

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

这种微调方法通常适用于任务和预训练模型之间存在较大差异的情况，或者任务需要模型具有高度灵活性和自适应能力的情况。

微调大模型

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