文章列表-AI魔法学院

文章列表

图解 transformer——逐层介绍

由嵌入层和位置编码层产生的（samples, sequence_length, embedding_size) 形状在模型中被保留下来，随数据在编码器和解码器堆栈中流动，直到它被最终的输出层改变形状

Transformer 大模型图解

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

使用多查询注意力，并在推理时生成数千个样本，然后选择一个解决方案子集进行提交。

Transformer

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· 仅解码器架构（Decoder-only）：自回归模型（将解码器自己当前步的输出加入下一步的输入，解码器融合所有已经输入的向量来输出下一个向量，所以越往后的输出考虑了更多输入），更擅长生成类的任务

大模型

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

除此之外，还有一个好处是避免了直接在ChatGPT聊天窗口呈现大篇幅内容，字符的逐一打印不仅耗时，还可能与实际攻击行为产生混淆。

GPTs Notion

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

图 2 说明了各种任务类型，包括信息提取、问答、代码生成等。

弱智吧训练数据集

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

给定一组文本，将文本分成正面和负面情感。

大模型人工智能评测

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

您能否生成一些提示或引导问题来帮助指导我的写作？

prompt 提示词论文

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

这点小事难不倒我，说干就干，咱今天就结合cursor +coze 智能体完成一个明星吐槽的微信小程序吧。

cursor+coze 智能体

更强的小型LLM：Zephyr-7B

大规模数据集构建，采用自指导风格，使用UltraChat数据集，随后进行蒸馏式监督微调（dSFT）。

Zephyr-7B 大语言模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

这一突破使得Llama 3一举成为当前顶流的大语言模型之一。

llama GPU内存

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

思考了片刻，我觉得网络上的技术教程，从作者的角度来说，一是为了彰显技术，人都有好胜心，第一时间表达自己所掌握的技术并写成文章进行传播，一定程度增加自己的成就感。

技术技术教程

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

出自：https://github.com/zhenbench/z-bench 自 ChatGPT 发布以来，我们经常会在使用它时发出惊叹：“啊，这个居然它也能答出来！”

大模型训练中文

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

4.内容聚合：内容聚合网站和新闻聚合平台使用网络爬虫来自动收集来自不同新闻源、博客和网站的新闻和文章。

爬虫 python

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

延伸阅读：LangChain 0.1.0版本正式发布，One More Thing将成了Agent落地生产的福音本文以官方提供的“Text2SQL的ReAct Agent”为例来了解基本的开发过程

Agent QueryPipeline 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

二、生成图片出现块状马赛克原因是版本不兼容，解决方案： SDXL1.0版本：所有的大模型，LoRA，ControlNet等，都要升级统一为带有XL版本的模型，有时候

Stable Diffusion 问题汇总

<...78 79 80 818283 84 85 86 87 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1