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Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

Lora模型：反向tag： CLIP 终止层数：2 正向提示词：反向提示词：迭代步数 (Steps)：40 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 面部修复：

Stable Diffusion 文生图

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数设置：do_sample = False, num_beams = 1 缺点： 1、生成文本重复 2、不支持生成多条结果。

大模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

地址 DIfy 支持的应用模板实战案例以下是一个使用 Ollama 和 Dify 构建简单 AI 应用的示例：应用概述该应用程序是一个问答系统，它使用 LLM 来回答用户的问题

Ollama Dify 大型语言模型

这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

步骤一：打开GPT4 步骤二：生成Markdown格式，复制出来步骤三：打开WPS AI，粘贴步骤四：生成看看效果最后，最近不是在复盘吗

AI工具

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

那么今天要介绍的 ControlNet 模型来自哪里呢？

SDXL

SD入门教程四：图生图基础用法

功能区域主要功能区域分三块，有一部分和文生图是一样的，上一期学过就可以复用了。

SD 入门图生图

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

MLA从LoRA的成功借鉴经验，实现了比GQA这种通过复制参数压缩矩阵尺度的方法更为节省的低秩推理，同时对模型的效果损耗不大。

Deepseek-V2 大模型

如何拥有你的卡通形象？ComfyUI-workflow

模块5和6加载了相同的图片，可以自由替换为喜欢的卡通角色图片。

ComfyUI-workflow 文生图

llm-action：让天下没有难学的大模型

Alpaca full fine-turning 7B 从0到1复现斯坦福羊驼

大模型 LLM

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

return torch.randn(dim, device=std.device) * std + mean 可以看出最终返回的音色向量

chattts tts 文生语音

不会PS也能做神图？豆包AI绘画全解析，让你的创意秒变艺术品！

把动作和表情描述出来（要是有的话）：要是画面里有人或者动物，把他们的动作和表情说一说，能让图片更生动。

Qwen3

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

例如“你是一个来自加拿大的旅游博主,介绍下中国的长城”。

prompt

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

重复向量的问题：当数据块在chunks中频繁重复时，数据质量可能会下降。

RAG 大模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

这表明这些模型在工具使用和任务规划两个关键能力上表现优秀，拥有类似贾维斯等科幻电影中人类超级助手的潜力，可以根据需求自主完成任务。

大模型方法论

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