文章列表-AI魔法学院

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大语言模型应用中的文本分块策略

您对用户查询的长度和复杂性有何期望？

开源模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

全文检索，索引文档中的所有词汇，从而允许用户查询任意词汇，并返回包含这些词汇的文本片段。

Dify 大模型知识库

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

研究者通过从教师模型中复制整个编码器来初始化学生模型，并在训练过程中冻结它。

语音 HeyGen

Sora相关论文合集---全32套大放送

- 分析了DiTs的可扩展性，即模型复杂度（以GFLOPS衡量）与样本质量（以FID衡量）之间的关系。

Sora 论文

金融领域Prompt工程方法浅析

大模型全称是大型语言模型（LLM，Large Language Model），主要指模型结构复杂，参数多，用于预训练大模型的数据量大的神经网络模型。

prompt 大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

2、准确识别和提取它能够准确地识别表格的边界和内容，即使表格的结构比较复杂，如包含合并单元格、嵌套表格等情况，也能正确提取。

PymuPDF4llm PDF

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

ensp; ICIO框架 Instruction：指令即你希望AI执行的具体任务 Context：背景信息给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复

提示词框架 prompt

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

这个框架不依赖复杂的模拟或对数似然估计，而是直接处理生成目标概率路径的向量场。

Stable Diffusion DALL·E

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

OpenVoice 只需要来自目标说话者的简短音频样本即可准确复制其独特的声调和特征。

OpenVoice 声音克隆开源

使用思维链写Prompt

例如，面对复杂问题时，使用思维链写的Prompt，能让大型语言模型（如GPT-3或GPT-4）不仅提供答案，还能展示出达到这个答案的思维过程。

思维链 prompt

Langchain的一些问题和替代选择

开发人员可能更喜欢提供更清晰和直接访问核心功能的框架，而不需要复杂的中间功能。

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

因此，它们倾向于产生无法准确回应用户查询的回复。

Zephyr-7B 大语言模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

ensp;AI 之前，我的文章处理步骤是这样的： 1.一篇篇快速浏览，筛选信息 2.集合筛选过的信息，详细突击阅读其中内容 3.整理摘抄读过后认为重要的观点、论证、金句、笔记 4.不断重复…

Ollama AnythingLLM 阅读

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

请回复尽可能简短。

prompt 提示词

详解 Diffusion (扩散) 模型

然后，我们学习反向扩散过程，恢复数据结构，产生高度灵活且易于处理的数据生成模型。

Diffusion 开源模型

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