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Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

Diffusion 模型：BRA_V4_2.safetensors 外挂 VAE 模型：chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.vae.ckpt Lora模型：反向tag： CLIP 终止层数：

Stable Diffusion 文生图

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。

Dify 开源工具

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

它利用模拟键盘按键，鼠标移动和窗口/控件的组合来实现各类自动化任务，包括自动化软件安装、登录、数据自动录入、界面自动化测试、数据抓取等，以及可以和其他自动化工具结合起来使用，比如，我们在使用Selenium

Autolt 自动化

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

比如我们采用开源的dreamlike-diffusion-1.0模型（基于SD v1.5精调的），其生成的图像效果在变尺寸上就好很多：另外一个参数是num_inference_steps，它是指推理过程中的去噪步数或者采样步数

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

二代算法相比于一代算法，质量有所提升但需要更多的时间和迭代步数，通过增加一代算法的迭代步数也能达到相同的质量效果。

Stable Diffusion 采样器

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

注册好了登录图像变成这样 2、点击免费试用，选中函数计算FC，这一步是布置代码运行的算法云环境服务，对AIGC进行GPU推理计算。

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SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

预处理器分辨率，在未开启完美像素，手动调整参数，参数值64-2048，默认 512，数值越高线条越精细，数值越低线条越粗糙

Canny SD

Gpt写小说，常用的中文指令集「实操篇」

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GPT 写作

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写文章

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

这些向量能够捕捉到语义的丰富含义，使计算机可以像处理数字一样来处理文本。

开源模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

ensp; Transformer Debugger开源地址和其它资源为什么大语言模型难以调测和解释大语言模型需要大量的计算资源来训练，包含了数以千亿的参数

大模型调试工具

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

这意味着，在相同成本下，Qwen2.5-Turbo可以处理的token数量是GPT-4o-mini的3.6倍。

Qwen2.5 开源模型

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

# 定义一个函数向服务器队列发送提示信息 16.

comfyui 工作流

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 了解和配置参数常用参数的基本介绍采样器（Sampler

Stable Diffusion 文生图

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