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如何提升 GPTs 的翻译效果？

everything I wanted to reveal, now left unspoken, lost by time. """ 帮我翻译成中文意译和润色的 Prompt，如下：你是一位精通简体中文的专业翻译

GPT 翻译

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

在RAG应用中，如果行业知识文件被切分出几万个，那么使用时间过滤就会非常重要，比如我们只需要检索2023年3月份的合同文件，那么就可以用时序数据将目标chunk从几万个里面先挑出来，再进行向量计算。

大模型 PostgreSQL

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

从用户生成内容（UGC），到专业生成内容（PGC），再到现在的人工智能生成内容（AIGC），我们看到了内容创作方式的巨大变革和进步。

大模型

掌握Prompt的6心法

这就是要求系统完成一个较为专业和复杂的写作任务。

prompt 写作

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

2: 这对我的职业生涯非常重要。

Prompt 大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

事件合并与文本描述：将原始数据合并成逻辑上连贯的段落，并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文本描述。

Agent 2.0 大模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

2.解码方法：作者的结果基于温度为0.3的采样，他们也通过更换解码策略如贪心、束搜索和温度分别为0.3、0.7和1.0的采样，对前两者生成方式，结果都很相似与平平无奇，而对于不同温度的采样

大模型控制

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

你如果能掌握下面的示例，那么你也可以简单地将其中的“logo”变换为“wall paper”（壁纸）、“photo”（照片）等，来完成其他类型图像的制作。

头像 logo

AI里的大模型，你了解么

模型量子化的核心思想是将原本使用浮点数表示的权重和激活值转换为更小的整数或非浮点数来表示，从而减少计算和存储的成本，同时又不会影响模型的准确性。

人工智能

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

然后帮我整理成更规范的形式，包括文章主要内容、文章核心信息、文章带给我们的思考，提炼后浓缩成到大约500字 ============================================== 你是一名IT技术从业者

会议纪要 AI工具

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

Hassabis团队预期的显著性能改进，但会引入一些有趣的新功能 Anthropic首席执行官Dario Amodei 表示，「我们的目标是改变曲线，然后在某个时候成为Opus 3.5」而离职创业的

Scaling Law AI大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

而当下层出不穷的agent，特别是MultiAgent框架或平台以及创业项目就能反映问题，比如langchain新推出了Agent开发框架langgraph，微软出了Task weaver，Autogen

LLM 范式迁移

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它在两个线性变换（matmuls）之间进行简单的 x if > x = 0 else 0。

Transformer

深度好文，Agent盛行前传

agent, 在发布会的结尾，放映的“AI for frontline” 极大地震撼了在座的嘉宾，还有我；这意味着多年前我们坐在电影院里看到了科幻电影或者英雄电影里主人公使用各种酷炫的科技装备打败敌人或者征服星际似乎不再遥不可及了

Agent 大模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

跨语言代码翻译有时候，我们会期望把一种语言实现的代码，转换成另一种语言的代码，理解和重敲，很耗费精力。

大模型

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