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[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

基于Transformer的语言模型训练成本之所以昂贵，主要是因为最优化的后向梯度下降过程中的内存需要是模型参数量的最多16倍以上！

开源模型

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

最后补一个高清放大，放大获得更高质量的图是原因之一，另一个原因是再进行一次图生图可以进一步融合，提高画面整体性，减少突兀感。

comfyui 文生图

国产视频制作之光-可灵：提示词大全整理

立体主义、表现主义、抽象表现… 文化元素：中国风、日韩风、波西米亚、复古、朋克、赛博朋克… 节日主题：圣诞、万圣节、复活节、春节、感恩节、情人节… 科幻概念：星际旅行、外星生物、时间旅行、黑洞、量子力学

可灵 kling 视频

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

：丰富的模型资源 o • 模型目录：LM Studio提供了更广泛的模型选择，特别是与Hugging Face的兼容性，让你能够访问到更多的高质量模型资源

Ollama LM Studio 对比

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

Steps)：25 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数：3 单批数量：

SD 证件照文生图

10个大模型私有化需要关注的问题

这需要结合实际场景确定服务器容量、存储、网络带宽和未来可扩展性要求等需求。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

Steps)：25 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数：3 单批数量：

Stable Diffusion

CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手

该数据是在开源数据集Evol-Instruct-Code-80k-v1基础上对数据进行了一系列处理，包括低质量过滤、HumanEval评测相似数据过滤等，从原始80k数据筛选后得到66k高质量训练微调数据

大模型 AI编程

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

大模型

通往AGI之路，提示词入门

这个课程为不熟悉提示词的初学者量身打造，它将是你完美的起点。

AGI 提示词

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

具体做法是：首先设定代理的组成规则，明确目标人群中代理应具备的属性；然后指定几个手工创建的种子配置文件作为示例；最后利用语言模型生成大量代理配置文件。

大模型 LLM Agent

图像作为prompt#IP-Adapter

相比于text-to-image方法，IP-Adapter具有更小的参数量（22M参数），并且不需要进行大规模的微调。

prompt IP-Adapter 文生图

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

可用性是衡量一个产品、系统或服务的易用性及其满足用户需求程度的属性。

用户工作

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

但通过改进训练方法，将图片尺寸也作为训练参数，大大扩展了训练 SDXL 的图片数量，这样训练出来的模型具有更强的性能表现。

文生图

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

项目地址：https://gair-nlp.github.io/auto-j/ · 代码地址：https://github.com/GAIR-NLP/auto-j 目前，该项目开源了大量资源

Auto-J 大模型

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