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真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

中文训练大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

每个消息之间以空行分隔（即最后一个字段以\n\n结尾） tips： · 如果一行字段中不包含冒号，则整行文本将被视为字段名

GPT

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

; verbose=True,)qp.add_chain(["agent_input", "react_prompt", "llm", "react_output"]) 这里还可以使用pyvis来可视化

Agent QueryPipeline 大模型

Comfyui工作流原理你都了解吗

在ComfyUI中，除了通过填写参数的方式进行参数设置和控制生成过程外，还可以通过观察各节点的状态和数据流运转过程来理解生成式AI模型（Stable Diffusion）的基本原理。

Comfyui 工作流

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

当词表v很大时，这个通讯开销也不容忽视。

开源模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

我很重视语法、连贯性以及与[目标出版物或风格，例如“IEEE 标准”] 的一致性方面的反馈：[在此处粘贴您的文本]。

prompt 提示词论文

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

这块我就不细说了，有兴趣的或者正在开发自己的AI应用的，可以自己去看看： https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering/strategy-test-changes-systematically

OpenAI Prompt 提示词

理解 o3 及其技术分析

应该说顶级数学家评价非常有挑战性的问题，看到GPT4之后他仍然觉得会需要几年时间AI才能搞定的问题，现在已经沦陷了1/4。

o3 技术分析

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

虽然开放与分享是网文化的精神，但内容创作者的劳动成果不该被无视。

技术技术教程

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

IP-Adapter 是一个目前比较新的 ControlNet 类型，是由腾讯AI实验室发布的一个开源项目，项目地址：https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter

图生图文生图 sd

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

根据官方资料介绍： ChatGLM3 是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话模型。

大模型 ChatGLM

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

总结 RAG架构来自于实际问题，而很多问题都是相似的，在效果优化层面，我们可以借鉴一些推荐系统等传统AI系统的优化经验，将其迁移过来，这对于改进RAG效果有很大的帮助。

大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

基于大模型的常见Agent 和 Multi-Agent 系统 3.1 单Agent 系统基于大模型的常见单Agent 系统包括： AutoGPT：AutoGPT是一个AI代理的开源实现

大模型 Agent

LangChain Agent 原理解析

虽然 LLM 在语言理解和交互决策制定方面展现出了令人印象深刻的能力，但它们的推理（例如链式思考提示）和行动（例如行动计划生成）的能力主要被视为两个独立的主题。

大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

美丽的东西有了过失，要不分青红皂白地原谅它；丑陋的东西有了过失要不顾天地良心地鄙视它。

Prompt 少样本示例

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