文章列表-AI魔法学院

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WSL2安装（详细过程）

使用自己的GNU/Linux发行包管理器安装其他软件。

虚拟化 docker

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

，时长00:30 上传的素材原图成品视频一共30秒，需要等待 45 分钟来完成生成。

EMO 阿里全民演唱

大模型检索增强生成RAG的优化

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强大模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

一、langchain-ChatGLM简介 langchain-ChatGLM是一个基于本地知识的问答机器人，使用者可以自由配置本地知识，用户问题的答案也是基于本地知识生成的。

langchain

用ChatGPT快速完成论文全流程

很多研究者在这个过程中犯下的一个常见错误是，过度关注于写作而忽略了选题的重要性。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

12/180 stable diffusion 局部重绘换衣｜换背景｜换模特

局部重绘主要用到画笔工具进行涂抹 1.绘制非蒙版内容：将画笔涂抹的区域进行重绘 2.绘制非蒙版内容：除了画笔涂抹的区域外进行重绘 3.绘制区域全图：在原图大小的基础上

文生图 stable diffusion

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

这期我们要讲一讲它的一些实用插件、模型下载、提示词等。

Stable Diffusion 文生图

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

而动态提示词可以简单理解是提示词矩阵的高级版。

文生图提示词

GTC大会黄仁勋发言稿

绝对有一些事情正在发生。

黄仁勋 nvidia

12个RAG常见痛点及解决方案

以下是论文总结的7个痛点：内容缺失当实际答案不在知识库中时，RAG系统提供一个看似合理但不正确的答案，这会导致用户得到误导性信息解决方案：在由于知识库中缺乏信息

RAG 大模型

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

当然，它可能需要一两次调整，但绝对的速度和便利性使其成为内容创作者的游戏规则改变者。

AI 工具

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

上下文信息存在于用户领域，并且应该与任务规范一起被包含在提示词中，而任务规范存在于不确定的文档领域，在那里，LLM 只是一种可以预测下一个标记的预测器。

开源模型

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

找热点今日热榜：涵盖微博、知乎、微信等等不同平台的热点，找热门话题不用一个平台一个平台地慢慢找。

自媒体工具

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

帮助理解图像的内容、创建创意图像、分析图像数据。

SD 插件文生图

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