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10个大模型私有化需要关注的问题

LLM对于算力，存储都和传统架构有一定的差别，需要结合LLM的特点综合研判，它是私有化落地的第一步，对后续工作起到基础奠基作用。

开源模型

prompt中的分隔符号的正确使用方法

分隔符号，在与GPT对话时，这些符号的作用更是不容小觑。

prompt 分隔符

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

MimicTalk通过引入「NeRF」技术，结合高效的微调策略和上下文学习能力的人脸动作生成模型，成功地解决了这一问题NeRF技术允许模型在三维空间中重建物体的形状和外观，而MimicTalk在此基础上进行了优化

MimicTalk 开源模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

· · 投入工作量(需要多少工作的投入来实现?)

生成式AI

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

在Modern-SQL.com上接下来布尔变量和判断 SQLite支持“假”布尔值：它接受Boolean作为类型的名称，但它将其当作整数看待（

SQLite 微信数据库

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain 中的模型主要分为三类： LLM（大型语言模型）：这些模型将文本字符串作为输入并返回文本字符串作为输出。

langchain 大模型

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

所有的操作只有两步：小提示：在WIndows10下尽量安装在顶级目录，类似 C:\EasyDiffusion 这样的。

Stable Diffusion 插件安装

造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

尤其是XL对自然语言的理解更加容易，创作者能很容易的用比较口语化的表述来让AI实现自己的想法。

文生图

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

而OpenAI也据此做了当前的这个由弱到强的超级对齐工作。

OpenAI 人工智能

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

这意味着，当人们开始直接优化某一指标以达成某一目标时，该指标就会失去作为评价实际表现的准确性。

ChatGPT 国产大模型

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

来源 | 《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》作者 | [美] 威尔·库尔特（Will Kurt）译者 | 王凌云 1有超能力的朋友掷骰子假设一个朋友告诉你，他能以90%

贝叶斯定理

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

License: NOASSERTION VC Client 是一个用于实时音频转换的客户端软件，使用各种语音转换 AI (VC，Voice Conversion) 进行操作。

AudioCraft 音频

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

在Modern-SQL.com上接下来布尔变量和判断 SQLite支持“假”布尔值：它接受Boolean作为类型的名称，但它将其当作整数看待（这一点非常类似于MySQL）。

SQLite 微信数据库

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

MagicVideo-V2的工作原理分为四个步骤：首先，T2I（Text-to-Image）模块根据文字描述生成图像；然后，I2V（Image-to-Video）模块将生成的静态图像动画化

MagicVideo-V2 视频生成

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