文章列表-AI魔法学院

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LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

解决的方式不外乎针对 table 信息做专门的保存、解码、embedding 处理，如果是 image 那就只能上 OCR 了，信息保存部分 LangChain 前两个月发布的 MultiVectorRetriever

大模型 LangChain RAG

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

这篇文章是SD三部曲的第三篇——「ControlNet的终极攻略」前面我们说到如果想真正把SD应用起来，最重要的两个功能是：Lora和ControlNet Lora负责把想要画面的“主体”或“场景

文生图

12个RAG常见痛点及解决方案

并且将深入研究这些RAG痛点的解决方案，这样我们能够更好地在日常的RAG开发中避免和解决这些痛点。

RAG 大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。

SQLite 微信数据库

探秘制作艺术二维码的新姿势

这里Control类型选择Tile，它具有放大和细节控制的能力。

图像文字

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

2、找案例：使抽象观点具体化案例会让文章更具说服力，当你要论证“自信心对孩子成长的重要性”，单纯讲道理别人可能看懒得听。

写作提示词创作

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

换脸插件横空出世，大家再也不用看千篇一律的AI脸了，使用这个插件的过程中很多人发现换好的脸部存在精度不够问题，今天给大家分享使用Stable Diffusion高精度换脸的操作流程，这个可以说是AI做图的必备功能之一

Stable Diffusion 文生图

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

有可能真的是最好的小型中文大语言模型了。

通义千问

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

Zero-Shot体现了模型的迁移能力,我猜大部分同学都是在zero shot场景上使用向量化模型的，比如从网上下载个向量化模型权重，直接在自己的业务场景上用。

大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

二、领域数据训练后，往往通用能力会有所下降，需要混合通用数据以缓解模型遗忘通用能力。

垂直训练大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。

SQLite 微信数据库

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

重要性：确保解答方法适合10岁儿童的理解能力。

大模型提示词

什么是BERT？

BERT的结构以往的预训练模型的结构会受到单向语言模型（从左到右或者从右到左）的限制，因而也限制了模型的表征能力，使其只能获取单方向的上下文信息。

embedding

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

引用炼丹群一个小姐姐的评价：它无所不能。

Stable Diffusion

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