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强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

做自动化测试Web应用时，当弹出一个选择文件的弹框，由于这个弹框是属于操作系统的而非浏览器，Selenium程序就无法进行后续的操作了，这时侯就我们就可以使用AutoIt编写自动化脚本，来执行后续的自动选择文件的操作

Autolt 自动化

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

文生图是Stable Diffusion的核心功能，它的核心能力就是根据提示词生成相应的图片。

文生图 Stable Diffusion

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

它的原理和Nightshade类似，也是对图像像素做一些微妙地改变，肉眼根本看不出来，但却可以操纵模型将图像解释成与实际内容不同的东西。

StableDiffusion

Mokker，想取代商业棚拍效果的场景生成AI

有别于其他的生成式工具，Mokker有她特别用心和擅长的地方，专注帮你更换合适的商品场景，如果有一张产品图了，那么可以通过Mokker的摄影道具，添加自己想要的道具模型到场景中，然后靠谱的AI就会生成一张融合产品在内的准确场景

Mokker 图生图

做大模型需要的环境设置

config --show channels会发现清华源已经被删除了 3 添加可用的清华源参考[4]，我发现自己之前安装的清华源的地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

开发环境

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

这个版本的Prompt更加专注于实际应用和成为领域内专家的目标。

Prompt GPT

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

微积分，这个听起来可能既神秘又高深的数学分支，实际上与我们的日常生活息息相关。

数学微积分科学

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

今天不从技术面，如其内在技术联系及演进趋势角度探讨其必然性，感兴趣可查看笔者文章：一文探秘LLM应用开发(24)-Prompt(架构模式Agent)我想从需求满足的角度来聊一聊：我们首先以“用户去某地旅游

Agent 大模型

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

尤其是ChatGPT等生成式AI工具的普及，让很多普通人有了接触AI的机会。

大模型应用写作

小度为何押注AI眼镜？

遇到不了解的问题，直接语音提问，如同带上了行走的百科全书；在读书、学习时，小度AI眼镜又变身成了“备忘助手”，用手指一下，重点文字就可以加入备忘。

AI眼镜小度

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

这种高效的标记化过程将音频信号转化为模型能够理解和处理的格式，为后续的语音合成提供了关键的数据基础。

OuteTTS-0.1-350M 音频

基于 OpenAI Whisper 模型的实时语音转文字工具

· WhisperLive 是一款专注于音频处理和创作的开源软件，使用 OpenAI Whisper 模型将语音输入转换为文本输出，可以用于转录麦克风的实时音频输入和预先录制的音频文件，为艺术家和音乐制作人提供了一个强大的平台

WhisperLive 音频开源软件

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

先不说 Google 为什么在不同的指标写了不同的小字，这个问题在文章结尾回答。

Prompt 大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

笔者认为，它的热度高，并不在于本身论文本身解决的问题水平如何，而是它提出了“Flow engineering”的概念，指出了未来LLM应用开发者应该重点关注的方向。

LLM 范式迁移

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

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