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一文汇总市面上所有prompts提示词框架！

; 4 APE框架 ACTION:行动定义要完成的工作或活动 PURPOSE:目的讨论意图或目标

prompt 提示词

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

如果在图上图中没有启用 ControlNet 的 Canny 模型，出来的动画是这样的，animatediff 发挥的更多一些，但是感觉也挺有意思的，但是用 ControlNet 就是为了更可控嘛

Animatediff 文生图

吴恩达Prompt教程之总结图解

其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单词进行填充，因此，会在填空类内容上表现不俗，但是面对QA类似的问题，可能并不能令人满意。

prompt 教程吴恩达

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

重复这个工作流，你可以制作出任意姿势的真人产品图，一次性生成十几张，慢慢挑就行了。

文生图 SD 电商

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

这种选择确保交叉编码器专注于最相似和最有意义的文档，从而生成更准确和简洁的摘要。

检索增强生成 Langchain

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

注意，除了最后一行的 } 外，倒数第二行不能有英文逗号（倒数第三行往上都有逗号）。

一键换脸

Midjourney 实现角色一致性的新方法

让我们期待它们开源和闭源的文生图 AI 可以相互促进，朝着更加可控和更加创意的方向发展。

midjourney 文生图绘画

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

发现：吸引高意向的受众报告中提到，目前用户发现新的产品主要有 6 种途径：尽管有机流量还是主要的获客来源，但是从 2022 到 2023 这段时间，我们观察到了其占比有了下降的趋势

工作

LangChain Agent 原理解析

但需要注意的是，虽然我们设置好了提示词模板，但如果 LLM 不够智能的话，返回的结果可能会和我们预期的不一样，比如 LLM 可能返回这样的结果：思考: 我们需要通过 search 工具查找北京天气。

大模型

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

或者找到一两个用得顺手的模型，任意发挥自己的想象力。

SDXL

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

值得一提的是，langchain在近日发布的0.1.0版本引入的agent自定义框架langgraph也是这方面的一个证明（注意：它并不是DAG方式实现）。

Query Pipeline 大模型

体验完阿里的EMO模型，我emo了

从理论上来说，视频+音频的方式肯定是比图片+音频的效果要更好，因为他相当于是每一帧画面都进行了口唇调整，所以整体效果肯定更好（需要注意的是，使用wav2lip 需要保证视频里面的每一帧都是人脸

EMO 文生图

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

步骤1：任务规划（Task Planning）该阶段，ChatGPT分析用户请求，理解其意图，将其分解成能被解决的子任务。

提示词 prompt

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

注意，这里的Scorer LLM是实际使用prompt的LLM，与Optimizer LLM可以是不同的。

prompt 大模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

提升画面质量常用的对画面效果不满意，通常可以用词来控制一下你想要的画面效果，用的挺多有下面这些。

stablediffusion prompt 提示词

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