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大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

《生成式人工智能服务管理暂行办法》专门提出在训练数据选择上，要采取有效措施防止产生歧视；在预训练、优化训练中，要采取有效措施提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性，并在数据来源、

大模型

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

Provide a start-to-finish roadmap for 「learning a new skill」efficiently.提供一个从头到尾的「学习新技能」的有效路线图 2.

提示词

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

不管是预训练还是 finetuning(微调)，无论选用何种方案，都避免不了训练中产生的灾难性遗忘问题，那么怎么减少和避免这种情况的发生，也是本文想讲的一个重点。

大模型人工智能

什么是prompt（人话版）

所以作为第一篇，我们先来用大家没有阅读障碍的方式，讲一讲什么是“prompt提示词” 你可以把“提示词”理解成：让 AI 能精准 Get 到你意图的话，或者与 AI 沟通的语言方式。

prompt

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

餐饮是个慢生意，即使插上移动互联网的翅膀，还是个慢生意。

黄太吉创业

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

这些限制可能导致对用户查询产生不良（甚至是虚构的）模型响应。

RAG 大模型自动回复

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

将⽤⼾问题与⽂档⽚段简单匹配，容易产⽣语义偏差，⽆法精准理解⽤⼾意图。

大模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

也可以回到类似马克思的观点，一个边际效能越来越高的生产模式肯定会取代低的。

写文章

大模型能力评估体系

随着这些模型在自然语言处理、图像识别、自动编程等多个领域显示出的卓越能力，它们正逐渐成为科技界的焦点。

大模型评估

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

UX 开发者与 JavaScript 开发者能够并行工作、互不干扰，最佳结果也自然会由此产生。

开源模型

SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置

那只需要按下图的步骤来做就好了。

comfyui stablediffusion

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

Goodhart's Law 在现实生活中有非常多的表现。

ChatGPT 国产大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

就像学生在考试时可以查看笔记来帮助自己更好地回答问题一样，向GPT模型提供参考文本可以帮助其减少编造虚假答案的情况。

ChatGPT 大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

当家长检查学生的手机时，该应用将显示与学校科目相关的假内容，使其看起来像学生正在使用教育应用程序，而不是社交媒体。”

大模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

每个共同特点应生成一个独立的‘提示词结构体’。

大模型

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