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中国大模型「顶流群聊」笔记

比如英文开源的模型在中文能力上较弱，也没有在行业场景、数据中打磨过，这恰好是创业团队的机会。

大语言模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，BERT、ELMo和GPT等大型语言模型可以生成上下文相关的embedding表示，这些embedding可以更好地捕捉单词的语义和上下文信息。

embedding

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

例如可以在服务端将每次发送的事件ID值自动加 1，当浏览器接收到该事件ID后，下次与服务端建立连接后再请求的 Header 中将同时提交该事件ID，服务端检查该事件ID是否为上次发送的事件

GPT

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它有三种不同的模型大小（即7B、13B和70B），与Llama 1模型相比有显著改进，包括在40%更多的tokens上进行训练，具有更长的上下文长度（4k tokens ��

开源模型

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

MagicVideo-V2采用了先进的文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块，构建了一个端到端的视频生成流程。

MagicVideo-V2 视频生成

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

【❤️如果觉得本文有帮助～欢迎点赞和在看～】整体内容如下：【一、强化学习概述】 1.1 强化学习整体流程 1.2 价值函数【二、NLP中的强化学习】【三、

PPO 大模型源码解读

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。

prompt

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

可以选择的新世界至于很多人跟我一样，觉得密密麻麻有如电路板一样的操作界面太劝退了，我这两天在学习的过程中思考了一下，我准备之后的文章都会提供2套思路，分别是： 1.🤔

ComfyUI 大模型

GTC大会黄仁勋发言稿

世界上没有哪个会议能汇聚来自如此多元科学领域的研究人员，从气候科技到无线电科学，大家都在探索如何使用 AI 来机器人化控制 MIMOS，用于下一代 6G 无线电，自动驾驶汽车，甚至是各方面的人工智能。

黄仁勋 nvidia

prompt中的分隔符号的正确使用方法

无论是在日常对话中，还是在我们与先进技术，特别是像GPT这样的人工智能模型交互时，准确传达我们的意图是至关重要的。

prompt 分隔符

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

——上下文来提供一个准确的答案。

RAG 大语言模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

LLaMA原模型的词表大小是32000，tokenizer主要是在英文语料上进行训练的，在中文上和多语种上效果比较差。

大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

评估下面，研发团队总结了Phi-2与流行语言模型相比在学术基准上的表现。

小语言模型

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

，尤其是在处理超长上下文时表现更为出色。

MiniCPM3-4B 大模型

AI的百亿套壳：做船不做柱子

四是各种Midjourney的变形体，都是基于 diffusion 做文生图，面向专业用户的MJ，社区化的MJ，二次元的MJ，擦边的MJ，GPT4o原生图片能力出来后，又把上限抬高了。

AI 创业

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