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通往AGI之路：什么是结构化提示词

一、结构化的定义结构化的定义是信息+有序的规则。

提示词结构化

当ChatGLM3能用搜索引擎时

随着AIGC的发展，传统的网络搜索模式也在接受这前所未有的挑战，首当其冲的就是各大搜索引擎，比如bing在自家浏览器中搭载了chatgpt，能够根据搜索的内容进行整合，并生成逻辑清晰，而且相对准确的信息

大模型应用大模型 ChatGLM

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

在数字化时代，我们每天都在与海量信息打交道。

Flowith GPT 生产力工具

动画制作工具AnimateDiff用法详解

您可以将其视为文本到图像的轻微概括：它不是生成图像，而是生成视频。

AnimateDiff 视频训练

基于Ollama本地部署Llama3指南！

众所周知，扎克伯格的Meta又开源了Llama3 8B和70B的预训练（pretrained）和指令微调（instruction-tuned）两个版本，还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布，这个400B

LLama3 ollama

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

最近想做一些中文大模型的微调实验，于是从祖国的文化瑰宝：中医入手，想让大模型学一下《本草纲目》，看下有没有什么火花出来。

大模型

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

然后稍微讲解一下使用方法。

FaceFusion Roop AI换脸

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

自从人类有了 AI 之后，文本创作的效率大幅上升，带来的问题就是，我们不得不花更多时间去消化信息。

写作大模型聊天 ChatGPT

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

利益无关：因为我没有在做基础大模型（做的是 infra 和应用层），目前也没有做国内市场，所以可以从相对中立的角度提供一些信息。

大模型

理解 o3 及其技术分析

目前o3放出的信息还不多，但还是有一些内容可以做技术分析的。

o3 技术分析

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

在实现大语言模型的定制化应用中，的确有几种常用的方式：Prompt Engineering（提示工程）、Fine-tuning（微调）和Pre-training（预训练）。

大模型

垂直领域大模型的思考

相比能做很多事，但每件事都马马虎虎的通用大模型；只能做一两件事，但这一两件事都能做好，可被信赖的垂直大模型会更有价值。

垂直领域大模型

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

这两种模态的信息可以是图片和文本、视频和语音等。

多模态推理大模型

Yi技术报告细节分享

：（1）根据特殊URL、域名、黑名单词表以及乱码文本进行过滤；（2）根据文本长度、特殊字符比例、短、连续或不完整的行比例；（3）根据重复词语、N-Gram片段、段落的占比；（4）识别和匿名话个人可识别信息

Yi模型大模型

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

而fMRI这项技术的本质是测量血氧水平依赖（BOLD）信号，并且在每隔几秒钟的时间里捕捉大脑活动的快照。

stablediffusion

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