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OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

其中，王炸功能 Assistants API 的内置工具支持了代码解释器、知识库检索以及函数调用，允许接入外部知识（文档）、使用更长的提示和集成各种工具。

RAG 检索向量库

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

WebUI 工具：集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

QWen1.5: 卓越模型之路

我们相信多语言能力的提升，对于其整体通用能力也具有正向的作用。

Qwen1.5 开源模型

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

下载地址： https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts 抽卡文件准备咱不讲怎么自己写通配符去让模型选择单词（如果有需要可以看文末我引用的知乎文章

文生图

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

因此想要尝试跳槽，换一份大模型方向的工作，做RLHF或者LLM-agents。

大模型面试

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

尽管具体的融资金额尚未披露，但据传其估值在第二轮融资完成后已达1亿美元。

大模型

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

MagicVideo-V2的工作原理分为四个步骤：首先，T2I（Text-to-Image）模块根据文字描述生成图像；然后，I2V（Image-to-Video）模块将生成的静态图像动画化

MagicVideo-V2 视频生成

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

底模路径写好，选择SDXL的底模，我没有用VAE。

SDXL 训练

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

这一新范式下的 Agent 不再是简单的指令执行者，而是升级成为了具有"眼力见"的智能助手。

Agent 大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

毫不夸张的说，Stable Diffusion的出现和开源对AIGC的火热和发展是有巨大推动作用的，因为它让更多的人能快地上手AI作画。

StableDiffusion 文生图

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

大模型在经过训练之后可以预测人类会写出的下一个单词，而不是真实「应该有」的内容。

大模型

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

特点 MLScraper具有以下几个特点：自动解析：MLScraper能够自动分析网页的结构，并提取出有用的数据。

MLScraper Python库

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

官方对其表述为：“除了基础的抓握、按压等动作外，还可以完成27种不同的手部复杂精细操作，比如使用筷子夹取细小物体、涂抹护肤品、搅拌咖啡、刷手机、解扣子等。”

大模型

第一个StableCascade动漫大模型上架了

大量的爱好者投入到各种插件和大模型开发中，有一定“折腾”能力的选手，能够熟练的应用Stable Diffusion，生成AI图片的效果远远强于闭源工具。

StableCascade 文生图

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

stable-diffusion-webui/extensions/sd-dynamic-prompts/wildcards 集合目录包含各种修饰符库每种提示词库包含各种词汇可以进行随机抽词就不需要自己写了

文生图文生图

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