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Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

#65039; 使用频率：⭐️⭐️⭐️⭐️ 能做什么：After Detailer 是一款强大的图像编辑工具

SD 插件文生图

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

强化学习：（Reinforcement Learning）一种机器学习的方法，通过从外部获得激励来校正学习方向从而获得一种自适应的学习能力。

大模型人工智能

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

⑤可控性极强，功能性极强：插件极多，LORA极多，可以几乎随心所欲地换风格和形态，出图的数量也极大。

文生图

AI生成卡通人物项目|VToonify

虽然基于强大的 StyleGAN 模型构建的一系列成功的肖像图像卡通化模型已经被提出，但这些面向图像的方法在应用于视频时存在明显的局限性，如固定帧大小、需要面部对齐、缺失非面部细节和时间不一致性等。

AI生成卡通人物 VToonify

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

这个模型套件真的很强大，参数范围从800M到8B，选择多多，无论你有什么创意需求，它都能满足你。

Stable Diffusion DALL·E

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

先说结论：偏科战神，强的部分强到没边，弱的地方也急需优化，但是瑕不掩瑜，综合来看，闭源模型中排在T1附近，开源AI视频中，无可争议的T0。

sora 视频生成

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

据数据科学家 Yam Peleg 曝料，从某个前沿实验室传出消息，他们试图通过更长时间的训练和使用越来越多的数据来强行获得更好的结果，结果却意外地达到了一个巨大的收益递减墙（比公开发布的更严重）。

Scaling Law AI大模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

迭代步数（Steps）原则上采样迭代步数越高，图片则会越精细，但是需要申明采样迭代步数并不是越高越好，图片的质量是有上限的，过高的采样迭代步数只会增加出图的速度以及增加崩坏的几率，但是也有研究表明

SD 入门教程

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

点击右键，分别增加g和l作为输入点。

开源模型

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

这一版主要插件新增支持了三个功能：Lora、ControlNet 和 Prompt travel。

Animatediff 文生图

LLM微调经验&认知

多TASK或者多语言混合微调可能会有更好的效果，TASK不足的情况下考虑增加目标任务的数据量 9.

LLM 大模型

MindChat心理大模型

你可以在计划中增加一些奖励, 这样会更有动力去执行计划.

心理大模型

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

我也就只介绍单个领域中功能最强的几个。

生成式AI

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

特斯拉的推动在今年特斯拉股东大会上，马斯克说到：“人形机器人Optimus对运动和力量的控制以及环境感知方面有显著加强，技术正在快速迭代

大模型

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

https://zis0qwtriqo.feishu.cn/docx/OFJUdLUKBowlcBx2yWAcLUtSnHd#QdMrdoH3roLssJxsMxvcQEJPnef （二）点击新增

大模型

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