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智能问答(Intelligent Q&A) ''' 代码示例: ''' import smartkg # 问句 query = "苹果公司的
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金融领域Prompt工程方法浅析
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包括:确定任务目标,从任务场景角度描绘任务的首要目标,评估形势,查找现有资源,以及制定解决方案过程中考虑到的各种其他的因素,包括风险、局限等。
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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
具备的一些能力 自我认知、提纲写
作
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助手、信息抽取、角色扮演、评论比较、旅游向导等 局限性 由于 ChatGLM-6B 的小规模,其能力仍然有许多局限性。
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AI+大模型在金融行业的应用场景
整体而言,AI+金融并不是简单的技术叠加,而是根据不同业务场景的需求,使用最新技术成果研发出的
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新金融产品、业务流程、经营模式和配套解决方案等。
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Yi技术报告细节分享
为了确保模型能力的覆盖范围,微调数据中涉及多种任务,例如:问答、
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、对话、推理、数学、编码、双语能力等。
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必看!ComfyUI故障应对指南,让您轻松应对每一个挑战
让我们一同握紧这把钥匙,解锁ComfyUI的无尽可能,让你的
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造之旅,因此变得畅快淋漓。
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准备迎接超级人工智能系统,OpenAI宣布RLHF即将终结!超级对齐技术将接任RLHF,保证超级人工智能系统遵循人类的意志
然而,超人类模型将能够展现人类难以完全理解的复杂和
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OpenAI 上线新功能力捧 RAG,开发者真的不需要向量数据库了?
它能够帮助开发者分担繁重的工
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Stable Diffusion 必装插件查缺补漏,你还有哪个没装?(下)
Model Preset Manager | 模型预设管理器 这个插件可以轻松的
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建、组织和共享模型预设。
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昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元:600GB中文数据集全球开源
其次,昆仑万维
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新性地整合了3.2万亿个高质量多语言数据,为模型提供了丰富的学习素材。
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数据
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SD入门教程五:后期处理图片高清放大
在这个过程中,BSRGAN使用了双线性插值
作
为初始的上采样步骤,然后通过CNN(卷积神经网络)来进一步细化图像细节。
SD
入门教程
修复
LLM
LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)
ensp; ReAct 模式 这是 LLM Agent 第一文,发表于 2022 年 10 月,现在看起来特别简单,但当时ChatGPT还没有面世,能够提出让 LLM 学会使用工具,具有一定的开
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性
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Microsoft
来自Microsoft Build 2023:大语言模型是如何被训练出来的
OpenAI的
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作
了2年,然后又去特斯拉工
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了5年,2022年又回到了OpenAI。
大模型
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大模型应用设计的10个思考
这种策略不仅提高了精准性,还增加了操
作
的灵活性和效率。
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应用
大模型
通俗解读大模型微调(Fine Tuning)
正如我在《大模型时代的应用
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新范式》一文中所说,大模型会成为AI时代的一项基础设施。
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微调
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