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通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

在第一项实验中，本文创建了一个由 < name> is <description>（或相反）形式的文档组成的数据集，其中的名称和描述是虚构的。

大模型

谈Agent构建平台的设计

很多创业者“不傻”，大概看懂了新生态中哪个生态位最好赚钱，就跑去只做那个，其他的问题都指望别的生态位的人来解决。

Agent 构建

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

这一版虽然已经有了一些思维链的过程，但是还是偏僵硬，效果也一般，于是涂津豪做了一个很有趣的操作。

prompt 大模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

深度工作：在一段时间内，全身心投入到最重要、最困难的任务上，避免被打扰。

教育 AI 学习

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

这也就是我们常说的暴力搜索，你有耐心做这么麻烦的工作吗？

RAG 检索增强

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

克隆我们的仓库并跳转到相应目录 git clone https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V.git cd MiniCPM-V 创建

minicpm 面壁

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

我们通过这样分阶段分层次的工作，最终把系统实现出来。

提示词 SD 绘画

GGUF格式详解

元数据键值对 (Metadata Key-Value Pairs): 存储关于模型的额外信息，如作者、训练信息、模型描述等。

GGUF 大模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

Georgi Gerganov是著名开源项目llama.cpp的创始人。

Qwen1.5 大模型

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

而在同一颗AI芯片上的显存颗粒模组HBM，作为与先进制程同等重要的存在，但到的关注显然不够。

GPU HBM 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Prompt参数不太稳定，加了个更大的MLP，训练完只保存MLP变换后的参数就行了实验证实只加到embedding上的效果不太好，因此作者在每层都加了prompt的参数，改动较大，可能起到了类似残差的效果

训练微调

Qwen7b微调保姆级教程

;-100> <assistant2> <-100> <assistant3> 在单轮对话模式下，我们仅将最后一轮机器人的回复作为要学习的标签

Qwen7b 大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

nbsp;3.10.4 版本 pyenv global 3.10.4 下载源码 https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 进入项目目录，创建虚拟环境

ChatGLM2-6B

AutoGPT与LLM Agent解析

这类项目绝大多数的主要创新还是在 prompt 层面，通过更好的提示词来激发模型的能力，把更多原先需要通过代码来实现的流程“硬逻辑”转化为模型自动生成的“动态逻辑”。

大模型

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