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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

注意，除了最后一行的 } 外，倒数第二行不能有英文逗号（倒数第三行往上都有逗号）。

一键换脸

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

一种普遍的误解就是给ChatGPT一个简要大纲，它就能自动创造完美内容。

ChatGPT 写作

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

有一连串的想象：ChatGPT 是有史以来最好的东西，是我们见过的最强大的人工智能，它将消除人们工作中的苦差事，让学生摆脱家庭作业。

开源模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

对于我们性能最佳的模型（在尺度 4 和 16 处使用 IFT 进行线性缩放），我们还共享权重，以防其他人希望使用它们或进行自己的测试。

开源模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

在Palm-2技术报告中，谷歌并没有透露具体上下文大小，但表示他们“显著增加了模型的上下文长度”。

大模型

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

在生成图片前，我们先了解下提示词的基础原则，有了这些知识能迅速帮助各位同学构建出自己的提示词。

SD prompt 文生图提示词

prompt必须知道的26条军规

weight ->想要在新域上获得较好的性能，预训练模型越大，fine-tune需要的数据也越多 ①大的LM有基于大量训练数据的天然的迁移学习能力，设计大LM的时候一般都想要让模型同时完成较多的任务

prompt 大模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

Segment Anything是一种基于深度学习算法的图像分割工具，它可以将图像当中的每一个像素分配到对应的区域当中，能够实现精准的边缘识别。

Segment Anything 文生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

提示词压缩正是旨在保留重要信息的同时，缩短提示词的技术，从而降低开销，同时也能加快语言模型的响应生成速度。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

这种污染可能导致模型的推理能力被错误评估 —— 它们可能仅仅是在训练过程中蒙到题了，正好背出了正确答案。

过拟合小模型

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

之前我也多次分享过写Prompt提示词的各种方案，比如我自己总结的“万能提示词公式”，效果还是不错的。

prompt 提示词

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

痛点：文档切分粒度不好把控，既担心噪声太多又担心语义信息丢失笔者之前采用了Longchain的文档切分工具，发现不能问题。

开源模型

用AI做郭德纲说英文相声的爆款视频（详细教程）

郭德纲用英文说相声的短视频火爆全网，单条视频点赞破9.7万，转发量更是高达11.8万，AI的内容形式层出不穷，不断地出爆款，其实这个两周前有出过教程--用这个AI，把视频翻译成30+种语言，丝滑程度，随时能把生意做到全世界

视频翻译语言

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