文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

(Steps)：20 采样方法 (Sampler)：DPM++ 2M Karras 宽度：512 高度：768 总批次数：3 单批数量：1 提示词引导系数 (CFG Scale)

StableDiffusion 图生图

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

正因如此，我精心筛选分析了4259个AI产品(web)，覆盖了从访问量、增长速度到营收等关键数据。

生成式AI

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

相比较而言，高级采样器会多一些调整参数，这些参数是我们今天要用到的。

开源模型

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

相比之前的ChatQA 1.0版本，其训练方法和数据集都进行了优化，尤其增强了对表格数据和算术计算的理解能力。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

相比较而言，高级采样器会多一些调整参数，这些参数是我们今天要用到的。

文生图 ComfyUI

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

只要上传20张自己的自拍照，就可以拥有一个专属的数字分身。

训练

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数设置：do_sample = False, num_beams = 1 缺点： 1、生成文本重复 2、不支持生成多条结果。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

(Steps)：25 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数：3 单批数量

Stable Diffusion

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

总帧数：动画总共包括的画面数量。

Animatediff 文生图

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

LangChain 是怎么帮忙开发人员化解这个问题的，首先如上图所示，我们需要一个对象来记录、管理文档 chunks 的哈希值，其次需要所选用的「vector store」支持针对特定的 chunks 删除旧数据

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

如果非要模型输出正确答案而不是承认模型不知道，那么就需要增加数据源，并且要保证数据的质量。

RAG 大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

数据质量 • 生存偏差：仅分析存活的数据而忽略失败的样本，会导致结果偏差。

回测方法

ChatGLM3-6B 功能原理解析

只需要使用 @register_tool 装饰函数即可完成注册。

ChatGLM3 大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

分辨率：1024+ 采样器：DPM++SDE 迭代步数：8-10 CFG：3-5 tips：这里的参数与适配的大模型一致，跟LoRA本身没太大关系，比如我用的大模型是DreamShaper XLv2.1

StableDiffusion 文生图

<...74 75 76 777879 80 81 82 83 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1