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3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

Markdown 和 Text · 使用标准的 SQL 语句进行操作，无需学习新的语法 · 支持多种高级功能，包括正则表达式、缓存、函数和脚本 · 性能优异，采用高效的底层库

dsq 开源项目 SQL

老板：这龙谁做的？我：AI

相同的关键词，生成不同的效果

V6模式文生图关键词

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

对于这个最优秀的SDXL大模型，我也不用多解释了，作者先完成了采样器dpmpp SDE的Turbo版本，出图4-7步就能获得极好的效果。

sdxlturbo 绘画

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

2303.11366 - RAG（检索增强生成）：https://arxiv.org/abs/2005.11401 以上内容在之前的分享中都详细详细提到过，有一些只需要在 Prompt 上做简单优化便可看到效果

prompt 提示词

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

通过这种方法，团队成员能直观地理解产品的最终呈现效果，方便地讨论问题并形成共识，从而保证最终交付的产品体验与预期保持一致。

AIGC 工作流

大模型能力评估体系

但主观题的评分标准可能因人而异，加上题量的限制，这些都可能影响评测结果的可靠性和有效性。

大模型评估

小度为何押注AI眼镜？

AI手机、AI PC、AI耳机、AI眼镜……“AI硬件”的概念说了一年多，但从用户反馈到市场验证，似乎始终没有看到什么实质效果。

AI眼镜小度

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

我们都知道，大模型在某些特定的垂直场景，效果不是那么好，很多企业/个人都需要微调参数才可以让其在特定领域发挥出更好的作用。

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强生成

SEO知识点入门

反链、百度指数、权重、ALT标签、收录、站长工具、等等等一大堆，你会看到很多你看不懂的词和专业术语，看到不理解的词，查查查，只有知道那些理论，才能够更好的实践，在遇到问题的时候，才能够结合那些词的作用效果来总结原因

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

我们先来看看效果：还能用控制模型，将想要的人制作成3D模型手办。

Stable Diffusion 教程 3D

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

需要强调一个前提，AI再好，也是工具，如果你缺乏对相关领域（比如，财报常识）的知识体系，就无法高效的和AI互动。

大模型应用写作

15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

02文章精华提炼SUMMARIZE Prompt 3 提炼概括文章大意请根据提供的`文本`，帮助用户快速获取文本核心信息，并提供有效、

写作 prompt 提示词

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

有趣的是，第三章的最后一题刚好是开篇题目的进阶版，按照这个要求，让模型重复的方法已经不奏效了：而第四五这两章都只有一个问题：游戏的过程就是这样，那么我们从中都能学到些什么呢？

大模型游戏

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