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Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

同理，普通用户只需知道SD是一个Ai画图算法工具即可。

文生图

通往AGI之路：什么是结构化提示词

比如，在 markdown 的语法下， # 表示标题，- 和 * 表示无序的列表，[] 表示超链接。

提示词结构化

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

技术详解音频到3D网格的映射：在这一步骤中，VividTalk使用先进的算法将输入的音频映射到3D网格上，模拟表情运动和头部运动。

VividTalk 视频

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

quality,easynegative,ng_deepnegative_v1_75t； LoRA：blindbox_V1Mix (盲盒) 迭代步数 (Steps)：30 采样方法

Stable Diffusion

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

知识蒸馏，PyTorch允许通过知识蒸馏算法训练一个小模型来模拟大模型，获取轻量版本。

开源模型

必读！RAG好用的3种Router

PolyRouter与Moe的区别 · MoE架构包含一组专家模型，这些模型被训练以专门处理不同的数据区域，同时还有一个门控网络模型，负责确定每个专家对最终预测的贡献 · LM路由方法可以视为MoE

RAG Router

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

二代算法相比于一代算法，质量有所提升但需要更多的时间和迭代步数，通过增加一代算法的迭代步数也能达到相同的质量效果。

Stable Diffusion 采样器

大模型检索增强生成RAG的优化

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

如果它正常工作，它应该看起来像这样： 5、Stable Diffusion Web UI用法现在应该准备好生成一些图像了！

文生图 SD

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

算法1：分类器引导的扩散采样这个算法描述了如何使用分类器来引导扩散模型的采样过程。

Stable Diffusion 文生图

ComfyUI-DDetailer脸部修复

另一种面部修复方法 Face Bbox(bounding box) + Person silhouette segmentation (prevent distortion of the background

ComfyUI 脸部修复

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

、数据抓取等，以及可以和其他自动化工具结合起来使用，比如，我们在使用Selenium做自动化测试Web应用时，当弹出一个选择文件的弹框，由于这个弹框是属于操作系统的而非浏览器，Selenium程序就无法进行后续的操作了

Autolt 自动化

什么是prompt（人话版）

所以一个高质量的prompt编写，需要你反查自身的表达能力，当然我们也会给出很多范式，让你可以直接套用，但归根到底，你想在各种场景下灵活自如的编写好的提示词prompt，还是需要你理解它的用法，在接下来的篇章中

prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

可以先来看看效果图： 4 步效果图 2 步效果图 1 步效果图二尝鲜使用目前有三种玩法，大家可以挑选使用直接在线把玩（科学上网） ·

StableDiffusion 文生图

大规模训练系列之技术挑战

显存墙：单卡无法直接装下模型，模型无法直接训起来。

开源模型

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