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深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字

embedding

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

(用几句话)” 3️⃣设计一个重点突出的问题，例如：“Explain the environmental impact of electric vehicles...

写作大模型聊天 ChatGPT

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

相较于目前领域大模型，ChatLaw不仅仅是一个模型，而是一个经过设计的大模型领域产品，已经在法律领域具有很好的产品形态。

垂直领域大模型开源模型汇总

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

△NLLB支持的部分语种截图由于这些语言之间都可以两两互译，所以咱们能用NLLB把阿斯图里亚语、卢甘达语、乌尔都语等地球上的小众语言直接译成中文了。

翻译大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

由此衍生出了第三种思路：建一个一模一样的厂房，让两个厂房同时生产，既避开了成本问题，又提高了生产效率。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

由此衍生出了第三种思路：建一个一模一样的厂房，让两个厂房同时生产，既避开了成本问题，又提高了生产效率。

芯片拼接技术

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

一.本文背景本文是上一篇的姊妹篇，上文我们主要讲到了<提示词堆栈>这个优质的提示词网址，以及本文推文的主要灵感来源上一篇文章主要讲了<智能提示设计的29个动词>的四个观点

提示词写作

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

它被设计为一个通用的智能体，可以应用于各种任务。

ChatGPT 智能体 Agent

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

现在，我们生活在一个注意力就是金钱的时代。

GPT-4

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

④ 方案企划身处职场的朋友经常会需要写一些方案、活动计划之类的，这时候也可以借助大模型的内容生成能力来帮助自己更快地完成任务。

开源模型

十大开源语音识别项目

Multilingual Speech Massively Multilingual Speech(MMS，大规模多语种语音)是 Meta 开源的一款全新的 AI 语言模型，可以识别 4000 多种口头语言并生成

语音识别开源项目

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

支持处理各种复杂格式的非结构化数据，包括文本、图片、扫描副本、结构化数据和网页等。

RAGFlow RAG 开源

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

LLM 完成标记（输出）被函数执行器解释为函数调用。

MemGPT 大语言模型

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