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社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

一、测评标准由于是主观测评（毕竟客观测评看跑分就够了），所以我们按照10分满分制做了一个测评量表如下。

GPT-4 大模型

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

基本介绍用过 SDXL 的同学，应该能切身感受到其出图质量相比之前的 SD 1.5、2.x 等版本都有了很大的提升，同时 SDXL 支持的绘画风格也很丰富，从照片、动漫、水彩，到线稿、涂鸦、剪纸，再到建筑

文生图

基于Ollama本地部署Llama3指南！

相关参数训练数据参数量上下文长度

LLama3 ollama

本地部署操作AI抠图软件

ensp; 【效率优先】抠图：【精度优先】抠图：保存蒙版：四、总结提示： 1、用AI抠图的话，几分钟就一键批量完成了

抠图

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

虽然国内版扣子据了解远不如海外版扣子，但是kimi大模型加持后，创建的Bot质量输出还是很不错的。

Kimi 扣子Coze 大模型

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

对于 M2M-100，Facebook 的研究人员采用了新颖的语言识别技术，从一系列来源中挖掘表面上质量更高的数据。

翻译大模型

新模型Cascade你真的用对了吗？！

full-size photograph 通过以上的图片，小伙伴更喜欢哪种模型出的效果呢~ 根据官方给到的评估结论，在几乎所有比较中，Stable Cascade 在理解提示词语义方面和美观质量方面都表现最好

Stable Cascade 模型

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

不过如果要想要免费畅玩这款大模型，就少不了玩转 HuggingFace 社区，然后根据指引在本地的 GPU 花上大量的时间进行部署和配置。

开源大模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

适合需要在大量文档中进行精确搜索的个人或团体，例如新闻从业者、研究员、学生或教师等。

大模型开源模型

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

一、Prompt 要素就像我们写作文一样，写 Prompt 也需要具备一些特定的格式，从而得到更好的出图质量总的会分为以下几个方面：画质画风主体主体属性

SD prompt 文生图提示词

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

，这回主打的就是支持超长上下文，并且把性价比卷出了花儿： § 上下文长度从128k扩展到1M，相当于100万个英文单词或150万个汉字，也就是10部长篇小说、150小时语音记录、30000行代码的量。

Qwen2.5 开源模型

大模型微调数据选择和构造技巧

主要的几个类别数据占据了90%的数据量，剩下的90%的类别只有10%的数据量。

大模型微调

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

当然我们还可以对模型进行量化，来提高内存效率。

大模型人工智能

AI绘画：两组赛博咒语和ComfyUI使用方法！

安装风格提示器这个提示器的作用其实就是预设风格，安装完之后就有很多预设的风格提示词，你只要选一下，用少量的提示词就可以做出很好的效果。

文生图

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

通义千问开源模型刚一上线就广受关注，当周冲上HuggingFace趋势榜单，不到一个月在GitHub收获3400多星，模型累计下载量已突破40万。

大模型

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