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使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

借助 ChatGPT 和 Claude 等人工智能工具，任何有梦想和决心的人都可以创建成功的路线图。

工作

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

以下是他讨论的LLM的一些局限性： -- LLM 是自回归的，这意味着它们根据前面的单词预测序列中的下一个单词。

AGI 大语言模型观点

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

Gartner提供了对未来十年的IT前沿预测，同时探讨了生成式AI如何改变高管对每个主题的思维方式。

Gartner 人工智能

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 尝试使用多向量表示、近似最近邻搜索和最大内积搜索来提高速度，而不损害准确性。

rag 大模型

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

· 示例——Google Drive、 iCloud以及 Slack · 其想法是为用户提供产品或服务基本的、功能性的免费版。

初创商业模式

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

NeRF技术 NeRF（Neural Radiance Fields）是一种基于深度学习的3D重建技术，通过学习从不同视角拍摄的图像，可以重建出高精度的3D场景。

MimicTalk 开源模型

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

你只需要点击系统托盘，找到Ollama的图标，然后右键点击，在弹出的菜单中点选“重启更新”即可。

Qwen3 开源模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

LLM 的基本用法包括输入Promt并获得回复/Response RAG 通过向这个基本过程添加一步来实现即，执行检索步骤，根据用户的提示，从外部知识库中提取相关信息，并将其注入到提示中

RAG 大模型自动回复

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel LLM对开源数据集的处理流程如下图所示。

LLM 训练

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

注意：这里的embedding是text embedding，即句向量，需要和词向量分开。

LLM Agents

使用ChatGPT润色出高品质文章！

比如文章中使用了一些过时的词汇或短语，通过使用更常见的同义词或现代的短语可以使文章更加现代化。

ChatGPT 写作

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

这样做的好处是我们可以聚焦于核心内容，因为在学习过程中，一个重要的原则就是不要试图一次性理解所有内容，否则很容易忘记最初的目标。

大模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

根据用户提示词，它可以准确地生成结构完整、逻辑清晰的文章，平均字数超过1500字。

开源大模型电信

从第一性原理看大模型Agent技术

为此，大家也发展了各种各样的Prompt工程的玩法，如角色扮演、零样本提示和少样本提示。

大模型 agent

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

因此，他们优先采集了几千个高质量的 SFT 数据示例，并发现使用更少但质量更好的示例可以显著提高性能。

大模型

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