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用ChatGPT快速完成论文全流程
八、附录的有效利用 附录部分用于包含对理解研究有帮助但在正文中可能会分散读者注意力的材料,如详细的数据表、额外的
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表或研究工具(例如问卷或访谈指南)。
ChatGPT
写作
OpenAI
Prompt逆向工程:轻松复刻OpenAI“神级”提示词
通过以上步骤和提示词,使用ChatGPT对OpenAI的提示词进行一步步的剖析(部分关键信息截
图
)。
大模型
微调
一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习
上
图
给出了一个描述语言模型如何使用 ICL 进行决策的例子。
大模型
训练
大模型
基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统:LLaMA大模型训练微调推理等详细教学
基于已有数据和继续爬取的中文金融数据,将继续利用 GPT3.5/4.0 API 构建高质量的数据集,另在中文知识
图
谱-金融、CFLEB 金融数据集等数据上进一步扩充高质量指令数据集。
LLaMA
大模型
CLiB中文大模型能力评测榜单(持续更新)
西方的哲学历史可上溯至古希腊时期,最重要的哲学流派包括柏拉
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学派、亚里士多德学派和斯多葛学派。
大模型
人工智能评测
Docker介绍及常用命令大全
当更改Dockerfile并重建
图
像时,只会重建那些已更改的层。
Docker
容器
如何使用 Megatron-LM 训练语言模型
下
图
说明了内核融合的思想。
开源模型
Prompt
Claude 官方提示词,中文版(含API Prompt)
表情符号编码器 把文字变成有趣表情符号信息 *注意,这个是 api 里的 system prompt 你的任务是将提供的纯文本消息转换为富有表情符号的消息,传达相同的含义和意
图
。
prompt
写作
ChatGPT
模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践
爬坑 代理环境 pending时间过长 在本地代理的加持下,存在eventstream在当前请求结束后一股脑发完的情况 后台限定1s一条,但到了客户端便成了上
图
这样(与云服务器流量大小也有一定关系
打字机
sse
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Prompt及AI提问实践
实践指南 我们先用一张
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片总结下: 分别做一些解释: 角色扮演 告诉大模型,它将要扮演的角色,帮助它了解将要执行的任务。
Prompt
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RAG 2.0,终于把RAG做对了!
无需精炼的缝合,已成过去 一种可视化当前RAG系统的方法是以下裤形
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: 尽管这些裤子可能适合某些观众,但大多数人永远不会穿它们
RAG
大语言模型
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大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路
简单来说,感知类场景就是“能听会看”,指的是有明确的规则,不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景,比如OCR
图
片识别、语音转写、文本情绪判断等;而认知类场景要求的是“能思考、会创造”,需要在感知场景要素的基础上
大模型
请以“亮相”为题目写一篇记叙文,要求不少于700字。
例如,可以用手指指点,或是透过眼睛传递信息等方式来更好地传达自己的意
图
。
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真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇
关于这种疾病的谱系
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,以下哪种说法可能是正确的?
中文
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10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧
无论是使用 DALL-E 等 AI 生成器生成内容和令人惊叹的
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像,还是利用 meta Blenderbot、ChatSonic、Bloom 和 Google LaMDA 等鲜为人知的服务。
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