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开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

符合用户的语言习惯，尽量采用常用说法，内容具体直接； 4.

语音产品唤醒词命令词

FaceFusion参数详解

system-memory-limit 默认值: 0 范围: 0-128 比如: --system-memory-limit 32 （2.6）帧处理器参数 FaceFusion像个工作流

FaceFusion 文生图

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

为了提高大规模预训练的稳定性，MEGALODON 进一步提出了归一化注意力，以及通过修改广泛采用的预归一化和后归一化方法而具有两跳残差配置的预归一化。

Meta 长文本大模型

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

强大的预训练子模块：通过利用CLIP ViT-B16和OPT-125M这两个预训练模型，该架构在视觉编码、动作理解和语言处理方面都具有出色的性能基础。

Agent+GPT-4V 大模型

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

Tile放大（进阶组合）这大概是我们首次进行复杂的任务串联工作流了。

ComfyUI ControlNeT

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

LightFlow 则可以一键保存所有生成数据，让工作流被完整复现。

SD 流程

ComfyUI安装及生成第一张图

暂时无法在飞书文档外展示此内容您的电脑应该会努力工作一段时间。

ComfyUI 文生图

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

具体性与信息强调使用具体语言、提供足够背景信息和明确问题范围以提升效率和准确性。

语言模型提示词 GPT-4

做大模型需要的环境设置

首先激活到要分享的环境，在当前工作目录下生成一个environment.yml文件。

开发环境

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

反观另一个 AI 绘图工具，Midjourney，对新手就不那么友好了。

DALL-E3 文生图

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

这个技术不仅有望改变数字媒体的生产方式，也为虚拟现实和人工智能的应用开辟了新的道路。

VividTalk 视频

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

深度学习必备知识神经网络：理解神经网络的基本结构和工作原理，包括前向传播和反向传播算法。

大模型学习

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

在第二个示例中，使用了具体的动词（简化、阐释）和明确的目标（适合中学生的理解水平），使AI能够更准确地执行任务。

提示词写作

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

下文也结合代码介绍critic model输出的具体含义。

训练

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