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Prompt及AI提问实践

这也体现出：参数量越小的模型，对Prompt的依赖度越高。

Prompt 大模型提问

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

具体到这两种假设，就是朋友正确猜出掷骰子结果的似然与使用灌铅骰子的似然相同，因为我们给这两种假设分配的成功概率本就相等。

贝叶斯定理

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

之后，中文简体字版基本上与英文版保持同步出版，从2001年到2007年，陆续推出《哈利·波特与火焰杯》（2001年）、《哈利·波特与凤凰社》（2003年）、《哈利·波特与“混血王子”》（2005年）、《

大模型训练中文

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

确定好画风后，就需要准备用于训练的素材图片，素材图的质量直接决定了模型的质量，好的训练集有以下要求：不少于 15 张的高质量图片，一般可以准备 20-50 张图；图片主体内容清晰可辨

训练

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

值得注意的是，仅用“让我们一步一步思考”而不带具体示例进行提示会产生类似的改进。

大模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

（5）tag中元素的随机选择这个在批量生成的时候会好用一些，一张两张的体现不出。

stablediffusion prompt 提示词

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

第三，它将为我们提供尝试最前沿方法之一——LLM智能体的实践机会。

Prompt 大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

具体操作流程包括：模型根据给定的提示生成多个潜在答案，人类评估者对这些答案进行排序，然后使用这些排序结果来训练一个偏好模型，该模型学习如何给出反映人类对答案偏好程度的评分，最后，利用偏好模型对语言模型进行进一步微调

RAG Embedding

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

年后，微软将 MS-DOS 4.0 开源距离 1988 年首次发布，MS-DOS 4.0 至今已有近 36 年的历史，此次微软开源的 MS-DOS 4.0 项目是在 MIT 许可下发布，具体包含了源代码

MS-DOS 4.0 开源模型微软

AI绘画当前的应用场景有哪些？

2）虚拟现实：生成逼真的虚拟场景和虚拟人物，为虚拟现实应用提供更加真实的体验。

文生图

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

TTS语音克隆项目 GPT-SoVITS模型介绍 GPT-SoVITS项目是TTS克隆领域内效果常年霸榜的模型之一，具有以下功能: 零样本文本到语音（TTS）: 输入 5 秒的声音样本，即刻体验文本到语音转换

语音克隆开源模型

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

此外，我们还在 LongBench 评测集上对模型进行了测试，具体结果如下表所示 Model 平均

ChatGLM3 语音模型开源模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

仔细研究这些异常值可以发现，每个字符对数似然值最低的模型（Mixtral-8x22b）和每个字符对数似然值最高的模型（Mixtral-8x22b-Instruct）不仅是同一模型的变体，而且具有相似的过拟合程度

过拟合小模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

o 总体来说,P-tuning-v2是Prompt tuning技术的升级版本,使得Prompt的表示能力更强,应用也更灵活广泛。

ChatGLM2-6B

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

比如 Kubernetes 这个实体，我们之前维护的主页是 https://kubernetes.io，那么获取到介绍文本如下： Kubernetes, also

提示词文生图 AIGC

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