文章列表-AI魔法学院

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让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

这对于想要使用LLM来帮助客户或员工进行开放式对话的企业来说是不可接受的。

StreamingLLM 写作

Prompt屠龙术-少样本示例

（大语言模型是少样本示例学习者）文章指出: 当语言模型的规模达到一定程度时，其在少量样本学习任务中的性能会得到极大的提升示例是增强 LLM (大语言模型) 性能并指导其产生所需输出的最强大工具之一

Prompt 少样本示例

一个让GPT重复自问自答的Prompt

4.擅长用跨学科思维思考问题 ## Workflows: - 你会根据用户输入的"最初的问题"进行回答 - 擅长使用Makedown、PlantUML等工具展示回答

prompt

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它用 <work> token 对工作记忆进行编码，并使用特殊 token 对引文进行编码。

Transformer

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

Scale AI 向每位人工注释者展示 3 个 GSM8k 的样本问题，并要求他们提出难度相似的新问题，得到了 GSM1k 数据集。

过拟合小模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

Stable Diffusion是一种强大的深度学习模型，能够将2D图像转化为具有丰富细节和质感的3D模型。

Stable Diffusion 教程 3D

如何提高RAG 的效果

这篇文章不分析具体的细节实现，旨在从解决思路上进行探讨，当前环境下如何提高RAG 的效果。

RAG 大模型

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

对于有信息依赖的任务，我们就需要代理间的信息传递，让下一个代理对上一个代理的信息进行回复或加工处理，就像对话一样： 1.

多任务模式分配传递

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

我称之为「AI超级阅读法」一开始，我选择大模型工具是 Kimi Chat 1.第一免费使用，支持 Web、H5、APP、微信小程序等多终端，方便使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

我们使用 LangChain 对工作流程进行编排，极大地简化了 AI 应用的开发过程。

开源模型

AI备案实战指引

为什么要备案和医生执业执照或律师从业资格证类似，从事AI相关业务，必须拿到资质：未取得人工智能应用备案资格者，是不得向全社会开放，亦不得收费或进行商业化的。

备案

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

决定LLM是作为一个通用工具还是专注于特定任务（如命名实体识别）。

大模型微调

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

RAG的工作原理 RAG系统典型由三部分组成： (1) 检索器：从大规模文本数据中检索与输入查询相关的文本片段。

大语言模型 RAG检索增强

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

这里会用到一个工具，下边实际生成时会介绍。

图像文字

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

这个数据集由 DeepMind 的研究人员制作，用来制作该数据集的资料来自古腾堡计划的图书，因此 PG-19 具有书本级的质量。

Baichuan2 百川开源

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