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零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

正确的打开方式是：在不同的场合，先找到自己对应的岗位；而后，再从岗位立场出发，找到当下最重要的事情，并把它转化为一个待办事项。

提示词大模型

通往AGI之路：什么是结构化提示词

核心的落脚点在于有序，比如我们常见的文章目录结构，词典以及有排序属性的数据。

提示词结构化

再次重点介绍！！！这款国内的AI制作视频工具

同时还有AI绘画的功能，让你从文本到照片，再由照片到视频，轻松一站式操作。

Flow Photo 视频

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

此外，OmniGen可以处理经典的计算机视觉任务，将其转换为图像生成任务。

大模型研究

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

引言 SuperCLUE是中文通用大模型的综合性评测基准，旨在对大模型在各个能力维度上的表现进行全方位的评估。

大模型方法论

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

这种策略相当于在传统的棋盘上玩一场立体战争，一次次扭转敌人的预测和判断。

AI 写作

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

上下文信息存在于用户领域，并且应该与任务规范一起被包含在提示词中，而任务规范存在于不确定的文档领域，在那里，LLM 只是一种可以预测下一个标记的预测器。

开源模型

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

直接使用祈使句,如“请帮我写一封简历”、“请以250字介绍量子计算”等,会更好地指导AI输出。

prompt

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

大模型检索增强生成RAG的优化

· 文档块切分：设置适当的块间重叠、多粒度文档块切分、基于语义的文档切分、文档块摘要。

RAG 检索增强大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

提示工程（Prompt Engineering）是大模型时代下新兴的文字艺术，熟练掌握提示工程的基本设计准则，将有助于普通用户与Prompt工程师撰写出更优质的Prompt。

prompt 提示词

大模型压缩首篇综述来啦~

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.07633.pdf 模型压缩涉及将大型资源密集型模型转化为适合在受限移动设备上存储的紧凑版本。

大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

3 强化提示重点信息通过加重字体或斜体字等手段，可向模型传递特定信息的重要性。

提示词结构化

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

（相关链接，见文末）一、原理模型 CodeGeeX是一个基于transformers的大规模预训练编程语言模型。

大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

对 180 个示例进行手动检查显示，模型输出通常与人工标注员手写的输出相竞争，这表明将更多标注工作转移到基于偏好的强化学习从人类反馈（RLHF）上是有价值的。

大模型

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