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SEO知识点入门

先把一些基础的理论东西弄清楚：什么是SEO、标题、关键词、描述、长尾关键词、内链、外链、反链、百度指数、权重、ALT标签、收录、站长工具、等等等一大堆，你会看到很多你看不懂的词和专业术语，看到不理解的词

大模型压缩首篇综述来啦~

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.07633.pdf 模型压缩涉及将大型资源密集型模型转化为适合在受限移动设备上存储的紧凑版本。

大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

因此，本文来来介绍一个偏具体数值量化的工作。

开源模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

（相关链接，见文末）一、原理模型 CodeGeeX是一个基于transformers的大规模预训练编程语言模型。

大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

对 180 个示例进行手动检查显示，模型输出通常与人工标注员手写的输出相竞争，这表明将更多标注工作转移到基于偏好的强化学习从人类反馈（RLHF）上是有价值的。

大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

提示工程（Prompt Engineering）是大模型时代下新兴的文字艺术，熟练掌握提示工程的基本设计准则，将有助于普通用户与Prompt工程师撰写出更优质的Prompt。

prompt 提示词

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

翻译提示：“如何更好地组织我的数字文件和文件夹以查找文档，消除不必要的搜索并节省时间。”

prompt 提示词

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

3 强化提示重点信息通过加重字体或斜体字等手段，可向模型传递特定信息的重要性。

提示词结构化

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

转到"已安装"选项卡，点击"检查更新"，然后点击"应用并重启UI"。

AI图片

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

此刻，模型的状态从变为，也就是从“上文”变成“上文 + 新产出的token” · · 在NLP语境下，智能体是语言模型本身，环境则对应着它产出的语料 · 这样

PPO 大模型源码解读

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

在这个场景下，虽然跟用户的交互渠道是非结构化的自然语言对话，但策略内部是将其提取为一个完全结构化的表示的：字段的设置是预先确定的

大模型

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

测试显示，aiXcoder-7B Base版结合单文件上下文的代码补全能力超越StarCoder2、CodeLlama等一众模型，在Python、JS和Java语言上综合得分最高。

aiXcoder-7B 大模型

垂直领域大模型的思考

如果从0进行训练，那就一定要混合通用语料了，这能让模型学习到基本的语言语法，世界常识。

垂直领域大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

包括摘要、引言、正文、结论等部分；字数 2000 字以上。

提示词 prompt

WSL2安装（详细过程）

运行常见的命令行工具，如grep、sed、awk或其他ELF-64二进制文件。

虚拟化 docker

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