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OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析
generation.27,28,29 Sora是一个扩散模型;给定输入的噪声块(和像文本提示这样的条件
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全面理解Stable Diffusion采样器
采样器简介 SD webui 中有各种采样器的相关
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ChatGPT 的对话框过时了?这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式
创新不是终点,不迷
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任何一种交互形式画布式的 AI 和聊天式的 AI,并非你死我活的替代,而是美美与共的互补。
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Github上Star数最多的大模型应用基础服务:Dify 深度解读
独特的 Q&A 模式,可以直接根据文本生成问答对,可以解决常规情况下用户问题与文本匹配度不够的问题,但是应该只适用于特定类型的场景,否则可能会因为转换导致的
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息损耗导致效果更差
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评论能力强于GPT-4,上交开源13B评估大模型Auto-J
另外,还采用了一种类似于上下文蒸馏的(context distillation)技术,在构建训练序列时删去了 GPT-4 用以参考的场景评估标准,仅保留了输出端的监督
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谁杀死了我们的技术教程?网络技术教程越来越少?
最常见的就是一些大厂微
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LangChain 的问题所在
在 Agent 中使用系统提示的预期方式是在 initialize_agent 中添加一个 agents_kwargs 参数,我刚刚在一个一个月前发布的不相关的文档页面中找到了这个
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中文通用大模型最全汇总
Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系,该项目开源了姜子牙通用大模型V1,是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型,具备翻译,编程,文本分类,
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从零开始:构建你的首个ComfyUI工作流
同时,也分享了如何通过AIGODLIKE插件实现多语言界面,以及如何快捷地保存、加载和复用工作流,相
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你已经对ComfyUI有了一个全面的认知。
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使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流(一):让不 AI 的应用 AI 化
让 WordPress 拥有一个 AI 功能 如果你也经常写文章或者文字材料,那么我相
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你或许和我一样,在给写好的内容起合适标题的时候,可能会发愁、挠头。
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99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能,Negative Prompt如何正确使用?
地图编辑器中的错误或缺失:使用现实世界中的地图编辑器可以提供有用的
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息,例如道路的长度、方向、建筑物的位置和大小等。
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栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践
相比传统的基于词嵌入的模型,BERT引入了双向上下文
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Bert-vits
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Sora物理悖谬的几何解释
由此可见,数据分布的所有
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息都由传输映射所包含,而传输映射被一个深度网络来表达。
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投资人逃离大模型
开源模型效率不行,无法解决算力问题;开源模型成本反而更高;开源模型对技术要求更高…… 开源模型因其并未开放训练源代码、预训练和精调数据等影响模型效果的关键
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息,所以无法像开源软件一样,靠社区开发者一起参与来提升效果和性能
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FaceFusion参数详解
用法: --log-level 默认值: info,可选这些值: error (错误) warn (警告) info (普通
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息) debug (调试) 比如
FaceFusion
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